Пропуск в контексте

Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций в условиях цифровой экономики Монография

Переход от бумажных носителей информации к цифровым вызванный повсеместным использованием информационных и телекоммуникационных технологий открывает перспективы для работы с постоянно возрастающим объемом информации и возможностью извлечения знаний из слабоструктурированного массива данных. Несмотря...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Бесхмельнов М.И
Формат: Монография
Редакция:1
Online-ссылка:https://znanium.ru/catalog/document?id=456872
https://znanium.ru/cover/2185/2185405.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 03757nam0a2200349 i 4500
001 RU\infra-m\znanium\bibl\2185405
003 https://znanium.ru/catalog/document?id=456872
005 20241121000000.0
010 |a 978-5-91359-543-0 
100 |a 20241121d2024 m y0rusy0150 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций в условиях цифровой экономики  |e Монография  |f МИРЭА - Российский технологический университет 
205 |a 1 
210 1 |a Москва  |c Издательство "СОЛОН-Пресс"  |d 2023 
215 |a 104 с. 
330 |a Переход от бумажных носителей информации к цифровым вызванный повсеместным использованием информационных и телекоммуникационных технологий открывает перспективы для работы с постоянно возрастающим объемом информации и возможностью извлечения знаний из слабоструктурированного массива данных. Несмотря на относительно небольшой срок активного применения в промышленности цифровых носителей объем данных на них растет год от года в геометрической прогрессии что является следствием преобразования и перевода данных из различных областей жизнедеятельности человека в цифровой вид. К 2016 году накопленное количество данных оценивалось в 16 зеттабайт но по прогнозам аналитической компании IDC к 2025 году объем всех данных достигнет отметки в 163 зеттабайт. В связи с этим на первый план выходят способы хранения обработ- ки поиска и извлечения знаний из данных. Эта технология получила название сквозной цифровой технологии «Большие данные». К 2024 году осуществить комплексную цифровую трансформацию экономики и социальной сферы России. 
333 |a Профессиональное образование 
606 |a Бизнес. Предпринимательство. Сервис  |x Конкурентные стратегии. Конкурентная разведка  |2 local 
608 |a Монография  |2 local 
675 |a 338  |z rus 
686 |a 6505  |2 rubbk 
686 |a 6529  |2 rubbk 
686 |a 38.03.01  |2 okso 
686 |a 38.03.02  |2 okso 
686 |a 38.04.01  |2 okso 
686 |a 38.04.02  |2 okso 
686 |a 38.05.01  |2 okso 
700 1 |a Бесхмельнов  |b М.И.  |g Максим Игоревич  |p МИРЭА - Российский технологический университет 
801 0 |a RU  |b Общество с ограниченной ответственностью «ЗНАНИУМ»  |c 20241120  |2 rusmarc 
856 4 |a znanium.ru  |m ebs_support@infra-m.ru  |n НИЦ ИНФРА-М  |u https://znanium.ru/catalog/document?id=456872 
856 4 1 |a znanium.ru  |d /cover/2185  |f 2185405.jpg  |q image/jpeg  |u https://znanium.ru/cover/2185/2185405.jpg