Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа Практическое пособие
В книге предлагается новая теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа которая позволяет формировать конструктивные признаки распознавания нового класса—триплетные признаки. Источником формирования триплетных признаков является введенное авторо...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Практическое пособие |
| Редакция: | 1 |
| Online-ссылка: | https://znanium.com/catalog/document?id=64091 https://znanium.com/cover/0261/261943.jpg |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03262nam0a2200349 i 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU\infra-m\znanium\bibl\261943 | ||
| 003 | https://znanium.com/catalog/document?id=64091 | ||
| 005 | 20191219000000.0 | ||
| 010 | |a 978-5-9221-0996-3 | ||
| 100 | |a 20191219d2016 m y0rusy0150 ca | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа |e Практическое пособие | |
| 205 | |a 1 | ||
| 210 | 1 | |a Москва |c Издательская фирма "Физико-математическая литература" (ФИЗМАТЛИТ) |d 2010 | |
| 215 | |a 304 с. | ||
| 330 | |a В книге предлагается новая теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа которая позволяет формировать конструктивные признаки распознавания нового класса—триплетные признаки. Источником формирования триплетных признаков является введенное автором новое геометрическое преобразование связанное со сканированием изображений по сложным траекториям. Построена с единых позиций объединенная теория признаков распознавания и предварительной обработки изображений пригодная для создания мощных самонастраивающихся систем распознавания образов. Приведены примеры эффективного применения теории в области геологии медицинской и технической диагностики нанотехнологии биометрии. Научным работникам аспирантам и студентам старших курсов специализирующимся в области теоретической информатики и кибернетики. | ||
| 333 | |a ВО - Магистратура | ||
| 606 | |a Физико-математические науки |x Кибернетика |2 local | ||
| 608 | |a Практическое пособие |2 local | ||
| 675 | |a 681.39; 007.001.362 |z rus | ||
| 686 | |a 32.97 |2 rubbk | ||
| 686 | |a 01.03.04 |2 okso | ||
| 686 | |a 01.04.04 |2 okso | ||
| 686 | |a 09.04.01 |2 okso | ||
| 686 | |a 09.04.02 |2 okso | ||
| 686 | |a 09.04.03 |2 okso | ||
| 686 | |a 09.04.04 |2 okso | ||
| 700 | 1 | |a Федотов |b Н. Г. |g Николай Гврилович | |
| 801 | 0 | |a RU |b Общество с ограниченной ответственностью «ЗНАНИУМ» |c 20110111 |2 rusmarc | |
| 856 | 4 | |a znanium.com |m ebs_support@infra-m.ru |n НИЦ ИНФРА-М |u https://znanium.com/catalog/document?id=64091 | |
| 856 | 4 | 1 | |a znanium.com |d /cover/0261 |f 261943.jpg |q image/jpeg |u https://znanium.com/cover/0261/261943.jpg |