Пропуск в контексте

Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия Монография

В монографии рассмотрен ряд фундаментальных проблем биологии (структурно-функционального соответствия уникальности эквифинальности эволюционных исходов возрастания сложности в эволюционном процессе и др.) для решения которых требуется высокий уровень обобщения труднодостижимый при изучении реальных...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Барцев С. И.
Формат: Монография
Редакция:1
Online-ссылка:https://znanium.com/catalog/document?id=143471
https://znanium.com/cover/0443/443212.jpg
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 03589nam0a2200265 i 4500
001 RU\infra-m\znanium\bibl\443212
003 https://znanium.com/catalog/document?id=143471
005 20190327000000.0
010 |a 978-5-7638-2080-5 
100 |a 20190327d2013 m y0rusy0150 ca 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Эвристические нейросетевые модели в биофизике: приложение к проблеме структурно-функционального соответствия  |e Монография 
205 |a 1 
210 1 |a Красноярск  |c Сибирский федеральный университет  |d 2010 
215 |a 115 с. 
330 |a В монографии рассмотрен ряд фундаментальных проблем биологии (структурно-функционального соответствия уникальности эквифинальности эволюционных исходов возрастания сложности в эволюционном процессе и др.) для решения которых требуется высокий уровень обобщения труднодостижимый при изучении реальных биологических систем. В качестве одного из способов работы с подобными сложными объектами предлагается феноменологическое (эвристическое) моделирование. В роли феноменологических модельных объектов рассматриваются нейронные сети. В работе вводятся и обсуждаются понятия функциональной симметрии и функционального инварианта структуры позволяющие решить для нейронных сетей ряд вышеупомянутых проблем. Обсуждается соответствие полученных на нейронных сетях результатов данным по реальным биологическим системам и перспективы применения описанного подхода к этим системам. Для студентов высших учебных заведений и аспирантов обучающихся по направлениям и специальностям «Биофизика» и «Биология». Представляет интерес для ученых и специалистов в области биофизики биологии и математического моделирования сложных систем. 
333 |a ВО - Магистратура 
606 |a Биологические науки  |x Молекулярная биология. Общая морфология, биофизика, биохимия, физиология  |2 local 
608 |a Монография  |2 local 
700 1 |a Барцев  |b С. И.  |g Сергей Игоревич 
701 1 |a Барцева  |b О. Д.  |g Ольга Дмитриевна 
801 0 |a RU  |b Общество с ограниченной ответственностью «ЗНАНИУМ»  |c 20131014  |2 rusmarc 
856 4 |a znanium.com  |m ebs_support@infra-m.ru  |n НИЦ ИНФРА-М  |u https://znanium.com/catalog/document?id=143471 
856 4 1 |a znanium.com  |d /cover/0443  |f 443212.jpg  |q image/jpeg  |u https://znanium.com/cover/0443/443212.jpg