Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА учебное пособие
В учебном пособии рассмотрены современные методы распознавания образов: классический байесовский подход, параметрические и непараметрические методы классификации, нейронные сети, генетические алгоритмы и методы имитационного моделирования. Особое внимание уделено практическим вопросам приложения тео...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03094nam0a2200385 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/106753 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/106753.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-7996-2483-5 | ||
| 205 | |a Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА |b 2028-05-01 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 01.05.2028 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2018 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА |e учебное пособие |f Л. Г. Доросинский, Н. В. Папуловская |g под редакцией В. Н. Круглова | |
| 700 | 1 | |a Доросинский, |b Л. Г. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Папуловская, |b Н. В. |4 070 | |
| 702 | 1 | |a Круглова, |b В. Н. |4 340 | |
| 330 | |a В учебном пособии рассмотрены современные методы распознавания образов: классический байесовский подход, параметрические и непараметрические методы классификации, нейронные сети, генетические алгоритмы и методы имитационного моделирования. Особое внимание уделено практическим вопросам приложения теории к решению задач классификации радиолокационных изображений, формируемых в радиолокационных системах с синтезированной апертурой (РСА), а также оптимальной обработке сигналов в РСА при действии помех. Пособие предназначено для студентов и аспирантов, изучающих современные методы цифровой обработки сигналов и изображений. | ||
| 210 | |a Екатеринбург |c Издательство Уральского университета |d 2018 | ||
| 610 | 1 | |a нейронная сеть | |
| 610 | 1 | |a генетический алгоритм | |
| 610 | 1 | |a радиолокационная система | |
| 610 | 1 | |a помеха | |
| 610 | 1 | |a имитационная модель | |
| 675 | |a 510 | ||
| 686 | |a 22.1 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 204 с. | ||