Пропуск в контексте

Современные методы прикладной информатики в задачах анализа данных учебное пособие по курсу «методы интеллектуального анализа данных»

Пособие посвящено рассмотрению актуальных проблем оценки рисков при рассмотрении кредитных заявок. В пособии была предложена структура и схема системы поддержки принятия решений в сфере банковского кредитования с применением модулей искусственного интеллекта, таких как нейронная сеть и нечеткая логи...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Целых, А. Н. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 03305nam0a2200421 4500
001 RU/IPR SMART/117165
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/117165.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-9275-3783-9 
205 |a Современные методы прикладной информатики в задачах анализа данных  |b 2028-01-01 
333 |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 01.01.2028 (автопролонгация) 
100 |a 20250903d2021 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Современные методы прикладной информатики в задачах анализа данных  |e учебное пособие по курсу «методы интеллектуального анализа данных»  |f А. Н. Целых, А. А. Целых, Э. М. Котов 
700 1 |a Целых,   |b А. Н.  |4 070 
701 1 |a Целых,   |b А. А.  |4 070 
701 1 |a Котов,   |b Э. М.  |4 070 
330 |a Пособие посвящено рассмотрению актуальных проблем оценки рисков при рассмотрении кредитных заявок. В пособии была предложена структура и схема системы поддержки принятия решений в сфере банковского кредитования с применением модулей искусственного интеллекта, таких как нейронная сеть и нечеткая логика. Проанализирована инвестиционная привлекательность регионов РФ. Рассмотрены и модифицированы методы защиты от несанкционированного доступа, которые должны повысить надежность и информационную безопасность клиентов банковского сектора. Пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению 10.03.01 Информационная безопасность по курсу «Методы интеллектуального анализа данных». 
210 |a Ростов-на-Дону, Таганрог  |c Издательство Южного федерального университета  |d 2021 
610 1 |a прикладная информатика 
610 1 |a анализ 
610 1 |a задача 
610 1 |a кредит 
610 1 |a банк 
610 1 |a нейронная сеть 
610 1 |a защита 
610 1 |a информационная безопасность 
675 |a 004.056 
686 |a 32.97  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 130 с.