Прогнозирование ресурса электроизоляционных материалов силовых кабелей с использованием метода искусственных нейронных сетей монография
Монография посвящена исследованиям термофлуктуационных процессов для решения задач диагностики и прогнозирования остаточного ресурса изоляционных материалов на основе неразрушающего температурного метода. Рассматриваются вопросы создания диагностики и прогнозирования термофлуктуационных процессов из...
Сохранить в:
| Формат: | Книга |
|---|---|
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03669nam0a2200385 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/123933 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/123933.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 978-5-9275-4057-0 | ||
| 205 | |a Прогнозирование ресурса электроизоляционных материалов силовых кабелей с использованием метода искусственных нейронных сетей |b 2028-09-16 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 16.09.2028 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2022 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Прогнозирование ресурса электроизоляционных материалов силовых кабелей с использованием метода искусственных нейронных сетей |e монография |f Н. К. Полуянович, М. Н. Дубяго, Н. В. Азаров, А. В. Огреничев |g под редакцией Н. К. Полуяновича | |
| 701 | 1 | |a Полуянович, |b Н. К. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Дубяго, |b М. Н. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Азаров, |b Н. В. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Огреничев, |b А. В. |4 070 | |
| 702 | 1 | |a Полуяновича, |b Н. К. |4 340 | |
| 330 | |a Монография посвящена исследованиям термофлуктуационных процессов для решения задач диагностики и прогнозирования остаточного ресурса изоляционных материалов на основе неразрушающего температурного метода. Рассматриваются вопросы создания диагностики и прогнозирования термофлуктуационных процессов изоляционных материалов силовых кабельных линий (СКЛ) на основе таких методов искусственного интеллекта, как нейронные сети. Разработана нейросеть для определения температурного режима токоведущей жилы силового кабеля и проведен сравнительный анализ экспериментальных и расчетных характеристик. Книга предназначена для специалистов и исследователей, занимающихся вопросами неразрушающего контроля изоляции и прогнозирования ресурса силовых кабельных линий с учетом режимных параметров сети. | ||
| 210 | |a Ростов-на-Дону, Таганрог |c Издательство Южного федерального университета |d 2022 | ||
| 610 | 1 | |a электроизоляционные материалы | |
| 610 | 1 | |a силовой кабель | |
| 610 | 1 | |a искусственные нейронные сети | |
| 675 | |a 621.315 | ||
| 686 | |a 31.19 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 116 с. | ||