Глубокое обучение без математики. Т.1. Основы

Глубокое обучение без математики. Т.1. Основы

Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину – благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому...

Kaydedildi:

Detaylı Bibliyografya
Yazar:	Гласснер, Э. (070)
Materyal Türü:	Книга
Konular:	глубокое обучение нейронная сеть базовая статистика вероятность правило Байеса данные подготовка оптимизаторы
Online Erişim:	Перейти к просмотру издания
Etiketler:	Etiketle Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!

Benzer Materyaller

Глубокое обучение без математики. Т.2. Практика
Yazar:: Гласснер, Э.

Глубокое обучение
Yazar:: Гудфеллоу, Я.

Глубокое обучение с точки зрения практика
Yazar:: Паттерсон, Дж

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения учебное пособие
Yazar:: Пылов, П. А.

Глубокое обучение для поисковых систем
Yazar:: Теофили, Т.

Глубокое обучение в задаче ранней диагностики деменции монография
Yazar:: Пылов, П. А.

Глубокое обучение в биологии и медицине

Глубокое обучение и игра в го
Yazar:: Памперла, М.

Обработка естественного языка с TensorFlow
Yazar:: Ганегедара, Т.

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О
Yazar:: Кук, Д.

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Yazar:: Джулли, А.

Теория вероятностей и математическая статистика в 2 частях. Ч.1 учебное пособие
Yazar:: Тимофеева, А. Ю.

Информационные технологии и системы учебное пособие

Введение в криптологию. В 4 частях. Ч.2 учебное пособие

Шаблоны и практика глубокого обучения
Yazar:: Ферлитш, Э.

Машинное обучение учебное пособие
Yazar:: Горбаченко, В. И.

Конспект лекций по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» учебное пособие
Yazar:: Сапунцов, Н. Е.

Теория вероятностей учебное пособие
Yazar:: Бекарева, Н. Д.

Решение задач глубокого обучения с использованием фреймворков Pytorch и Pytorch Lightning учебное пособие
Yazar:: Елисеев, А. И.

Специальные главы высшей математики учебно-методическое пособие
Yazar:: Кучер, Е. С.

Оптимизация процессов глубокого бурения
Yazar:: Погарский А. А., ve diğerleri

Теория вероятностей и математическая статистика учебное пособие
Yazar:: Джафаров, К. А.

Математический практикум учебное пособие для высшей школы
Yazar:: Меняйлов, А. И.

Изучение функционирования сетей стандарта IEEE 802.16 на примере оборудования WIMIC6000 учебное пособие
Yazar:: Носкова, Н. В.

Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: преимущества и сложности
Yazar:: Дэвенпорт, Т.

Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения монография
Yazar:: Пылов, П. А.

Машинное обучение: настраиваем ПО, готовим данные, анализируем
Yazar:: Горбаченко, В. И.

Прикладное глубокое обучение учебное пособие
Yazar:: Антонов И. В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Интеллектуальные системы и технологии учебное пособие
Yazar:: Пальмов, С. В.

Интеллектуальные системы учебное пособие
Yazar:: Кадырова, Г. Р.

Теория вероятностей и математическая статистика учебно-методическое пособие для бакалавров
Yazar:: Владова, Е. В.

Теория вероятностей и математическая статистика учебное пособие
Yazar:: Чудина, Е. Ю.

Влияние забойных условий и режима бурения на эффективность проходки глубоких скважин
Yazar:: Арцимович Г. В., ve diğerleri

Специальные главы высшей математики: Руководство к решению задач с теоретическим материалом по теории вероятностей и математической статистике учебное пособие
Yazar:: Веричев, С. Н.

Теория и практика машинного обучения учебное пособие

Технологии машинного обучения в кибербезопасности учебное пособие
Yazar:: Платонов, В. В.

Реализация искусственных нейронных сетей на языке описания аппаратуры VHDL учебное пособие
Yazar:: Челебаев, С. В.

Нечеткие множества и нейронные сети учебное пособие
Yazar:: Яхъяева, Г. Э.

Математические и программные методы построения моделей глубокого обучения учебное пособие

Введение в теорию искусственного интеллекта учебное пособие
Yazar:: Сысоев, Д. В.