Машинное обучение учебное пособие

Машинное обучение учебное пособие

Издание освещает вопросы применения ряда сквозных технологий, приведённых в Национальной программе «Цифровая экономика Российской Федерации», таких как: «Технологии машинного обучения и когнитивные технологии», «Искусственный интеллект». Учебное пособие посвящено изучению машинного обучения — основе...

Fuld beskrivelse

Сохранить в:

Bibliografiske detaljer
Hovedforfatter:	Горбаченко, В. И. (070)
Format:	Книга
Fag:	машинное обучение нейронная сеть Python Scikit-Learn кластеризация линейная регрессия гребневая регрессия Лассо
Online adgang:	Перейти к просмотру издания
Tags:	Tilføj Tag Ingen Tags, Vær først til at tagge denne postø!

Lignende værker

Машинное обучение: настраиваем ПО, готовим данные, анализируем
af: Горбаченко, В. И.

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения учебное пособие
af: Пылов, П. А.

Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для спо
af: Митяков Е. С.
Udgivet: (2025)

Искусственный интеллект и машинное обучение учебное пособие для вузов
af: Митяков Е. С.
Udgivet: (2025)

Введение в анализ данных учебное пособие для студентов
af: Монгуш Ч. М.
Udgivet: (2022)

Системы искусственного интеллекта. Инструменты разработки. Экспертные системы учебное пособие
af: Пименов, В. И.

Методы машинного обучения учебное пособие
af: Шевченко, А. С.

Методы машинного обучения учебно-методическое пособие
af: Ракитский, А. А.

Технологии машинного обучения в кибербезопасности учебное пособие
af: Платонов, В. В.

Интерполяция и аппроксимация табулированных функций учебное пособие
af: Азимова, Н. Н.

Python для аналитики данных. Практический курс учебное пособие
af: Меликов, П. И.

Численные методы и машинное обучение в метрологии учебное пособие
af: Степашкина, А. С.

Предметно ориентированные информационные системы лабораторный практикум

Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения учебное пособие
af: Протодьяконов, А. В.

Теория и практика эконометрики учебное пособие
af: Валеев, Н. Н.

Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов учебное пособие
af: Сенько, О. В.

Машинное обучение в финансах учебник для магистратуры

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python
af: Шарден, Б.

Эконометрика в Eviews учебно-методическое пособие
af: Величко, А. С.

Методы интеллектуального анализа данных. Задача классификации учебное пособие

Эконометрика: регрессионный анализ учебно-методическое пособие
af: Герасимова Е. А.
Udgivet: (2011)

Сборник заданий к типовому расчету по статистике сетевое обновляемое электронное учебное пособие
af: Ермолаев, Ю. Д.

Методы построения регрессионных моделей с ошибками во всех переменных монография
af: Базилевский М. П.
Udgivet: (2019)

Машинное обучение в энергоснабжении учебное пособие
af: Цвенгер, И. Г.

Анализ временных рядов учебник для вузов
af: Катаргин Н. В.
Udgivet: (2024)

Машинное обучение в Elastic Stack
af: Кольер, Р.

Эконометрика учебное пособие
af: Кузнецова, Е. В.

Математическая статистика
af: Ивченко Г. И., и др.

Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций учебное пособие
af: Запечников, С. В.

Эконометрика опорный конспект лекций для бакалавров очной и заочной форм обучения направлений подготовки «экономика», «бизнес-информатика»

Математическая статистика учебное пособие по курсу «теория вероятностей и математическая статистика»

Машинное обучение и безопасность
af: Чио, К.

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для вузов
af: Баланов А. Н.
Udgivet: (2024)

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для спо
af: Баланов А. Н.
Udgivet: (2024)

Машинное обучение и искусственный интеллект учебное пособие для вузов
af: Баланов А. Н.
Udgivet: (2025)

Интеллектуальные системы учебное пособие
af: Кадырова, Г. Р.

Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками методические указания к лабораторному практикуму и самостоятельной работе студентов

Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками методические методические указания к лабораторному практикуму и самостоятельной работе студентов
af: Реннер, А. Г.

Эконометрика курс лекций
af: Ивченко, Ю. С.

Нейроматематика учебное пособие
af: Баюк, О. В.