Пропуск в контексте

Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций учебное пособие

Представлен лекционный материал, посвященный относительно простым, но самым распространенным методам решения основных задач интеллектуального анализа данных и машинного обучения: поиску шаблонов и ассоциативных правил, кластеризации, обнаружению аномалий, классификации, восстановлению регрессии. Рас...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Запечников, С. В. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!