Пропуск в контексте

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения учебное пособие

Представлены необходимые инструменты для программной и математической разработки моделей прикладного машинного и глубокого обучения. Показаны базовые принципы и аспекты, которыми оперирует область Data Science. Дан ознакомительный экскурс по теоретической составляющей курса, для каждой рассмотренной...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Пылов, П. А. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!