Методы машинного обучения учебно-методическое пособие

Методы машинного обучения учебно-методическое пособие

Данное учебно-методическое пособие включает в себя необходимые теоретические материалы по 4 лабораторным работам для изучения дисциплины «Методы машинного обучения» для направления подготовки 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника» факультета Информатики и вычислительной техники. В пособии р...

पूर्ण विवरण

में बचाया:

ग्रंथसूची विवरण
मुख्य लेखक:	Ракитский, А. А. (070)
स्वरूप:	Книга
विषय:	линейная регрессия метрический классификатор логический классификатор машинное обучение
ऑनलाइन पहुंच:	Перейти к просмотру издания
टैग :	टैग जोड़ें कोई टैग नहीं, इस रिकॉर्ड को टैग करने वाले पहले व्यक्ति बनें!

समान संसाधन

Методы машинного обучения учебно-методическое пособие
द्वारा: Ракитский, А. А.

Методы статистического обучения в задачах регрессии и классификации монография
द्वारा: Гультяева, Т. А.

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения учебное пособие
द्वारा: Пылов, П. А.

Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения учебное пособие
द्वारा: Протодьяконов, А. В.

Статистический анализ больших данных: подход на основе машин опорных векторов учебное пособие
द्वारा: Кадырова, Н. О.

Методы машинного обучения методические указания и задания к лабораторным работам по курсу
द्वारा: Сараев, П. В.

Информационно-правовые учетные системы федеральных органов государственной власти учебное пособие
द्वारा: Филатова, Л. В.

Общероссийские классификаторы технико-экономической и социальной информации в социально-экономической области учебное пособие
द्वारा: Тереховский, В. Н.

Метрология, стандартизация и сертификация
द्वारा: Леонов О. А.
प्रकाशित: (2022)

Основы статистических методов машинного обучения учебное пособие
द्वारा: Неделько, В. М.

Извлечение знаний методами машинного обучения учебное пособие по курсам «модели и методы инженерии знаний», «методы машинного обучения»
द्वारा: Целых, А. Н.

Многокритериальные нейроэволюционные системы в задачах машинного обучения и человеко-машинного взаимодействия монография
द्वारा: Сопов, Е. А.

Основы электронной коммерции и бизнеса
द्वारा: Гаврилов, Л. П.

Прикладные аспекты реализации учетной функции государства монография
द्वारा: Павлова В. А.
प्रकाशित: (2022)

Выявление инцидентов информационной безопасности и мошеннических транзакций методами машинного обучения учебное пособие
द्वारा: Целых, А. Н.

Теория и практика машинного обучения учебное пособие

Основы интеллектуального анализа данных и машинного обучения: конспект лекций учебное пособие
द्वारा: Запечников, С. В.

Основы землеустройства и кадастра недвижимости учебное пособие для спо
द्वारा: Сулин М. А.
प्रकाशित: (2023)

Принятие решений на основе методов машинного обучения учебное пособие по курсам «модели и методы инженерии знаний», «методы анализа больших данных»
द्वारा: Целых, А. Н.

Эконометрика в Eviews учебно-методическое пособие
द्वारा: Величко, А. С.

Методы построения регрессионных моделей с ошибками во всех переменных монография
द्वारा: Базилевский М. П.
प्रकाशित: (2019)

Проектирование машинного отделения методические рекомендации по выполнению лабораторных работ
द्वारा: Якунчиков, В. В.

Теория и практика эконометрики учебное пособие
द्वारा: Валеев, Н. Н.

English for statistics, machine learning and mathematical modeling / Английский язык для статистики, машинного обучения и математического моделирования учебно-методическое пособие
द्वारा: Сак, А. Н.

Эконометрика: регрессионный анализ учебно-методическое пособие
द्वारा: Герасимова Е. А.
प्रकाशित: (2011)

Эконометрика опорный конспект лекций для бакалавров очной и заочной форм обучения направлений подготовки «экономика», «бизнес-информатика»

Сборник заданий к типовому расчету по статистике сетевое обновляемое электронное учебное пособие
द्वारा: Ермолаев, Ю. Д.

Проектирование машинного отделения методические рекомендации по выполнению лабораторных работ
द्वारा: Якунчиков В. В.
प्रकाशित: (2012)

Эконометрика учебное пособие
द्वारा: Кузнецова, Е. В.

Математическая статистика
द्वारा: Ивченко Г. И., और अन्य

Применение систем искусственного интеллекта для решения бизнес-задач
द्वारा: Калашников, А. А., और अन्य
प्रकाशित: (2023)

Правовые и этические аспекты, связанные с разработкой и применением систем искусственного интеллекта и робототехники: история, современное состояние и перспективы развития
द्वारा: Архипов В. В., और अन्य

Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками методические методические указания к лабораторному практикуму и самостоятельной работе студентов
द्वारा: Реннер, А. Г.

Эконометрика курс лекций
द्वारा: Ивченко, Ю. С.

Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками методические указания к лабораторному практикуму и самостоятельной работе студентов

Алгоритмы Data Science и их практическая реализация на Python учебное пособие
द्वारा: Протодьяконов, А. В.

Введение в общую теорию относительности
द्वारा: т’, Хоофт

Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях учебное пособие
द्वारा: Бабёнышев, С. В.

Искусственный интеллект монография
द्वारा: Сурова, Н. Ю.

Основы технологии машинного доения коров учебное пособие для спо
द्वारा: Загороднев Ю. П.
प्रकाशित: (2024)