Логические нейронные сети учебное пособие

Логические нейронные сети учебное пособие

В учебном пособии на основе положений математической логики событий исследуется возможность построения логических нейронных сетей, выполняющих операции вывода в составе систем искусственного интеллекта, имитирующих механизмы работы мозга. Предлагаются методы построения обученных нейронных сетей, соз...

Deskribapen osoa

Gorde:

Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia:	Барский, А. Б. (070)
Formatua:	Книга
Gaiak:	логическая сеть нейронная сеть математическая логика нейросетевая технология самообучающаяся система логическое программирование структура нейросети искусственный интеллект система управления
Sarrera elektronikoa:	Перейти к просмотру издания
Etiketak:	Etiketa erantsi Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!

Antzeko izenburuak

Введение в нейронные сети учебное пособие
nork: Барский, А. Б.

Нейронные сети учебное пособие
nork: Вакуленко, С. А.

Нейронные сети учебное пособие
nork: Горожанина, Е. И.

Искусственные нейронные сети учебное пособие
nork: Павлова, А. И.

Нейронные сети в прикладной экономике учебное пособие
nork: Трофимова, Е. А.

Основы методов искусственного интеллекта учебно-методическое пособие
nork: Пиляй, А. И.

Введение в теорию искусственного интеллекта учебное пособие
nork: Сысоев, Д. В.

Введение в нейронные сети методические указания к лабораторным работам по дисциплине «нейроинформатика» для студентов специальности 09.03.02 «информационные системы и технологии»
nork: Седов, В. А.

Программирование искусственного интеллекта в приложениях
nork: Джонс, М. Т.

Neural networks fundamentals in mobile robot control systems учебное пособие
nork: Медведев, М. Ю.

Интеллектуальные информационные системы учебное пособие
nork: Бурцева, Е. В.

Компьютерные средства искусственного интеллекта учебное пособие
nork: Тюгашев, А. А.

Интеллектуальные системы учебное пособие
nork: Кадырова, Г. Р.

Системы управления с динамическим выбором структуры, нечеткой логикой и нейросетевыми моделями монография
nork: Лубенцова, Е. В.

Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления. Ч.2. Нейросетевые системы. Генетический алгоритм лабораторный практикум в 3 частях
nork: Сырецкий, Г. А.

Методы управления техническими объектами с помощью интеллектуальных регуляторов на основе самоорганизации баз знаний монография
nork: Игнатьев, В. В.

Модели и методы искусственного интеллекта учебное пособие
nork: Пенькова, Т. Г.

Интеллектуальные системы и технологии учебное пособие
nork: Пальмов, С. В.

Теория и практика машинного обучения учебное пособие

Интеллектуальные робототехнические системы учебное пособие
nork: Афонин, В. Л.

Принятие решений в системах, основанных на знаниях учебное пособие
nork: Коробова, И. Л.

Математическая логика учебно-методическое пособие
nork: Трунтаева, Т. И.

Введение в нейросетевое моделирование учебное пособие
nork: Сергеев, А. П.

Основы программирования на языке Пролог учебное пособие
nork: Шрайнер, П. А.

Нечеткие множества и нейронные сети учебное пособие
nork: Яхъяева, Г. Э.

Интеллектуальные информационные системы и технологии учебное пособие

Логика учебное пособие
nork: Светлов, В. А.

Логика учебное пособие
nork: Шадрин, Д. А.

Логика учебное пособие
nork: Балтовский, Л. В.

Нейрокомпьютерные системы учебное пособие для спо
nork: Тарков, М. С.

Моделирование сигналов и систем. Сетевые модели учебное пособие
nork: Трухин, М. П.

Информационные технологии: основные положения теории искусственных нейронных сетей учебное пособие
nork: Павлова, А. И.

Логика учебное пособие
nork: Марюшкин, М. Г.

Сущность логической подготовки младших школьников учебное пособие для студентов высших учебных заведений педагогических специальностей
nork: Чиркова, Н. И.

Нейрокомпьютерные системы учебное пособие
nork: Тарков, М. С.

Логическое программирование учебно-методическое пособие к лабораторным работам
nork: Новиков, П. В.

Применение методов искусственного интеллекта в задачах управления режимами электрических сетей Smart Grid монография
nork: Манусов, В. З.

Языки логического программирования учебное пособие
nork: Рублев, В. С.

Интеллектуальные системы и технологии учебное пособие
nork: Пятаева, А. В.

Нечеткая логика и нейронные сети. Часть I Учебное пособие
nork: Белозерова Г. И.
Argitaratua: (2017)