Нечеткие множества и нейронные сети учебное пособие

Нечеткие множества и нейронные сети учебное пособие

Двумя популярными направлениями Artificial Intelligence являются теория нечетких множеств (fuzzy sets) и теория нейронных сетей (neuron nets). Данное учебное пособие является систематизированным вводным курсом в эти два направления. Издание ориентировано на студентов высших учебных заведений, обучаю...

Kaydedildi:

Detaylı Bibliyografya
Yazar:	Яхъяева, Г. Э. (070)
Materyal Türü:	Книга
Konular:	нечеткое множество нейронная сеть сеть Хопфилда машина Больцмана когнитрон неокогнитрон метод Хэбба обучение персептрона метод Уидроу-Хоффа обучение Коши
Online Erişim:	Перейти к просмотру издания
Etiketler:	Etiketle Etiket eklenmemiş, İlk siz ekleyin!

Benzer Materyaller

Нечеткая логика и нейронные сети учебное пособие
Yazar:: Белозерова, Г. И.

Нейронные сети учебное пособие
Yazar:: Горожанина, Е. И.

Нейронные сети учебное пособие
Yazar:: Шевченко, А. С.

Искусственные нейронные сети практикум
Yazar:: Сириченко, А. В.

Искусственные нейронные сети учебное пособие
Yazar:: Павлова, А. И.

Нейронные сети в прикладной экономике учебное пособие
Yazar:: Трофимова, Е. А.

Методы и алгоритмы искусственного интеллекта учебник для вузов
Yazar:: Антохина Ю. А.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2025)

Нечеткие интеллектуальные системы конспект лекций. учебное пособие
Yazar:: Яцало, Б. И.

Нейронные сети учебное пособие
Yazar:: Вакуленко, С. А.

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения учебное пособие
Yazar:: Пылов, П. А.

Логические нейронные сети учебное пособие
Yazar:: Барский, А. Б.

Введение в нейронные сети учебное пособие
Yazar:: Барский, А. Б.

Нечеткие отношения учебное пособие
Yazar:: Седова, Н. А.

Основы нечеткого моделирования в среде Matlab учебное пособие
Yazar:: Соловьев, В. В.

Универсальные вычислительные экспресс-методы для создания искусственной нейронной сети сложного объекта и инновационного программного модуля на ее основе монография
Yazar:: Мухутдинов, А. Р.

Теория нечетких множеств учебное пособие
Yazar:: Седова, Н. А.

Глубокое обучение без математики. Т.2. Практика
Yazar:: Гласснер, Э.

Введение в нейронные сети методические указания к лабораторным работам по дисциплине «нейроинформатика» для студентов специальности 09.03.02 «информационные системы и технологии»
Yazar:: Седов, В. А.

Интеллектуальные системы учебное пособие
Yazar:: Кадырова, Г. Р.

Дополнительные главы математики учебное пособие
Yazar:: Смирнова, Е. Н.

Методические указания и задания к лабораторным работам по дисциплине «Методы исследований в менеджменте»
Yazar:: Глебова, О. В.

Теория и практика машинного обучения учебное пособие

Технологии машинного обучения в кибербезопасности учебное пособие
Yazar:: Платонов, В. В.

Основы интеллектуальных автоматизированных систем. Ч.1 учебное пособие
Yazar:: Алексеев, В. В.

Представление знаний в информационных системах учебное пособие

Python для аналитики данных. Практический курс учебное пособие
Yazar:: Меликов, П. И.

Глубокое обучение без математики. Т.1. Основы
Yazar:: Гласснер, Э.

Машинное обучение учебное пособие
Yazar:: Горбаченко, В. И.

Обработка естественного языка с TensorFlow
Yazar:: Ганегедара, Т.

Нечёткие множества Учебно-методическое пособие
Yazar:: Анисимов К. В.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Модели принятия решений в системах нечеткого управления учебное пособие
Yazar:: Мурзинов, Ю. В.

Реализация искусственных нейронных сетей на языке описания аппаратуры VHDL учебное пособие
Yazar:: Челебаев, С. В.

Принятие решений в системах, основанных на знаниях учебное пособие
Yazar:: Коробова, И. Л.

Mathcad: решение задач по теории нечётких множеств учебное пособие
Yazar:: Седова, Н. А.

Теория нечетких множеств учебное пособие
Yazar:: Сладкова, Л. А.

Искусственный интеллект и основы теории интеллектуального управления Ч.1. Фазисистемы лабораторный практикум. в 3 частях
Yazar:: Сырецкий, Г. А.

Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
Yazar:: Джулли, А.

Алгоритмы обучения с подкреплением на Python
Yazar:: Лонца, А.

Конструирование признаков из контекста динамики показателей процессов

Искусственные нейронные сети в АСУ ТП учебник
Yazar:: Темкин, И. О.