Визуализация распределения данных и ядерная оценка плотности в Python учебно-методическое пособие
Рассмотрены возможности библиотек Python для визуализации распределения данных. Приведены примеры построения гистограмм, kde- и ecdf-графиков, а также кумулятивных кривых в каждой из рассмотренных библиотек. Показано, как можно получить координаты графиков в библиотеке Plotly. На тестовом примере пр...
Na minha lista:
| Autor principal: | Титов, А. Н. (070) |
|---|---|
| Formato: | Книга |
| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | Перейти к просмотру издания |
| Tags: |
Adicionar Tag
Sem tags, seja o primeiro a adicionar uma tag!
|
Registos relacionados
-
Визуализация данных в Python. Работа с библиотекой Matplotlib учебно-методическое пособие
Por: Титов, А. Н. -
Визуализация данных в Python. Работа с библиотекой Seaborn учебно-методическое пособие
Por: Титов, А. Н. -
Визуализация распределения данных и ядерная оценка плотности в Python учебно-методическое пособие
Por: Титов А. Н.
Publicado em: (2024) -
Визуализация данных в Python. Основы работы с интерактивной библиотекой Altair учебно-методическое пособие
Por: Титов, А. Н. -
Python. Обработка данных учебно-методическое пособие
Por: Титов, А. Н.