Интеллектуальные системы учебно-методическое пособие по лабораторным и практическим занятиям, самостоятельной и индивидуальной работе студентов
Учебное пособие предназначено для выполнения лабораторных и практических заданий по дисциплине Интеллектуальные системы. Представленные работы и теоретический материал позволят магистранту изучить как классические подходы, основанные на дедуктивных моделях вывода, так и современных основанных на исп...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03564nam0a2200421 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/152795 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/152795.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 2227-8397 | ||
| 205 | |a Интеллектуальные системы |b Весь срок охраны авторского права | ||
| 333 | |a Весь срок охраны авторского права | ||
| 100 | |a 20250903d2023 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Интеллектуальные системы |e учебно-методическое пособие по лабораторным и практическим занятиям, самостоятельной и индивидуальной работе студентов |f А. Я. Суханов | |
| 700 | 1 | |a Суханов, |b А. Я. |4 070 | |
| 330 | |a Учебное пособие предназначено для выполнения лабораторных и практических заданий по дисциплине Интеллектуальные системы. Представленные работы и теоретический материал позволят магистранту изучить как классические подходы, основанные на дедуктивных моделях вывода, так и современных основанных на использовании индуктивных моделей, в частности, глубоких нейронных сетей и современных библиотек машинного обучения. Выполнение лабораторных работ позволит начать свой путь в данной стремительно развивающейся области знаний. В пособии присутствует изучение системы прямого вывода Clips, генерирующих моделей нейронных сетей GAN, сетей для решения задач классификации. Рассматриваются алгоритмы обучения с подкреплением, как алгоритмы используемые при обучении робототехнических систем, так и для дообучения языковых диалоговых моделей. Приведено теоретическое рассмотрение языковых моделей GPT и BERT. | ||
| 210 | |a Томск |c Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники |d 2023 | ||
| 610 | 1 | |a интеллектуальные системы | |
| 610 | 1 | |a дедуктивная модель | |
| 610 | 1 | |a прямой вывод | |
| 610 | 1 | |a Clips | |
| 610 | 1 | |a нейронная сеть GAN | |
| 610 | 1 | |a машинное обучение | |
| 610 | 1 | |a генерирующая модель | |
| 610 | 1 | |a языковая модель | |
| 610 | 1 | |a GPT | |
| 610 | 1 | |a BERT | |
| 675 | |a 004.896 | ||
| 686 | |a 16.333 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 147 с. | ||