Нейрокомпьютерные системы учебное пособие для спо

Нейрокомпьютерные системы учебное пособие для спо

В учебном пособии рассматриваются основы построения нейрокомпьютеров, вопросы реализации нейронных сетей, основные модели искусственного нейрона и сетей, использующих искусственный нейрон в качестве своего элемента. В издании дается детальный обзор и описание важнейших методов обучения нейронных сет...

पूर्ण विवरण

में बचाया:

ग्रंथसूची विवरण
मुख्य लेखक:	Тарков, М. С. (070)
स्वरूप:	Книга
विषय:	нейрокомпьютерная система нейрокомпьютер нейронная сеть искусственный нейрон персептрон сигмоидальный нейрон паде-нейрон градиентный алгоритм радиальная сеть рекуррентная сеть
ऑनलाइन पहुंच:	Перейти к просмотру издания
टैग :	टैग जोड़ें कोई टैग नहीं, इस रिकॉर्ड को टैग करने वाले पहले व्यक्ति बनें!

समान संसाधन

Нейрокомпьютерные системы учебное пособие
द्वारा: Тарков, М. С.

Искусственные нейронные сети учебное пособие
द्वारा: Павлова, А. И.

Введение в нейросетевое моделирование учебное пособие
द्वारा: Сергеев, А. П.

Искусственные нейронные сети практикум
द्वारा: Сириченко, А. В.

Нейронные сети учебное пособие
द्वारा: Горожанина, Е. И.

Цифровые методы диагностики и прогнозирования процессов учебное пособие
द्वारा: Сенько, О. В.

Neural networks fundamentals in mobile robot control systems учебное пособие
द्वारा: Медведев, М. Ю.

Нейрокомпьютерные технологии методические указания к лабораторным работам
द्वारा: Харитонова, А. А.

Нейронные сети учебное пособие
द्वारा: Шевченко, А. С.

Принятие решений в системах, основанных на знаниях учебное пособие
द्वारा: Коробова, И. Л.

Автономный искусственный интеллект
द्वारा: Жданов, А. А.

Интеллектуальные информационные системы лабораторный практикум
द्वारा: Танцов, П. Н.

Интеллектуальные системы и технологии в инструментальной среде Matlab учебное пособие
द्वारा: Меньшенин, С. Е.

Активность мозга: специализация нейрона и дифференциация опыта
द्वारा: Сварник, О. Е.

Машинное обучение: настраиваем ПО, готовим данные, анализируем
द्वारा: Горбаченко, В. И.

Искусственные нейронные сети в АСУ ТП учебник
द्वारा: Темкин, И. О.

Модели нервной системы
द्वारा: Дейч С.

Глиальный нейротрофический фактор GDNF-строение, функции и использование в терапии монография

Основы анатомии и физиологии анализаторов учебное пособие для студентов
द्वारा: Кульбах, О. С.

Программирование искусственного интеллекта в приложениях
द्वारा: Джонс, М. Т.

Интеллектуальные системы и технологии учебное пособие
द्वारा: Пальмов, С. В.

Введение в теорию искусственного интеллекта учебное пособие
द्वारा: Сысоев, Д. В.

Интеллектуальные информационные системы учебное пособие
द्वारा: Бурцева, Е. В.

Системы искусственного интеллекта учебно-методическое пособие для обучающихся по специальностям 31.05.01 лечебное дело, 31.05.03 стоматология
द्वारा: Гавриченков Ю. Д.
प्रकाशित: (2024)

Интеллектуальные системы учебное пособие
द्वारा: Кадырова, Г. Р.

Интеллектуальные системы и технологии учебное пособие
द्वारा: Пятаева, А. В.

Интеллектуальные информационные системы учебное пособие для спо
द्वारा: Кудинов, Ю. И.

Интеллектуальные системы учебник
द्वारा: Ясницкий, Л. Н.

Лечение острых и хронических болевых синдромов учебное пособие
द्वारा: Данилов, А. Б.

Теория и практика машинного обучения учебное пособие

Зеркала в мозге о механизмах совместного действия и сопереживании
द्वारा: Риццолатти, Джакомо

Нейронные сети учебное пособие
द्वारा: Вакуленко, С. А.

Искусственный интеллект в экономике монография
द्वारा: Коваленко, А. В.

Компьютерные средства искусственного интеллекта учебное пособие
द्वारा: Тюгашев, А. А.

Основы методов искусственного интеллекта учебно-методическое пособие
द्वारा: Пиляй, А. И.

Основы анатомии и физиологии центральной нервной системы учебное пособие
द्वारा: Потребич, А. В.

Основы искусственного интеллекта учебное пособие
द्वारा: Боровская, Е. В.

Искусственный интеллект в интеллектуальных системах управления биотехнологическими робототехническими системами учебное пособие

Системы искусственного интеллекта учебное пособие
द्वारा: Сазонов, С. Н.

Основы теории принятия решений и еe применение для оптимальной обработки сигналов в РСА учебное пособие
द्वारा: Доросинский, Л. Г.