Теория и практика эконометрики учебное пособие

Теория и практика эконометрики учебное пособие

Пособие является методическим обеспечением учебной дисциплины «Эконометрика» и предназначена для студентов, обучающихся по специальностям: 061800 «Математические методы в экономике». Изложение сопровождается подробным разбором теоретического материала на конкретных примерах. Может быть использовано...

Deskribapen osoa

Gorde:

Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia:	Валеев, Н. Н. (070)
Formatua:	Книга
Gaiak:	эконометрика корреляция линейная регрессия множественная регрессия бинарный выбор
Sarrera elektronikoa:	Перейти к просмотру издания
Etiketak:	Etiketa erantsi Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!

Antzeko izenburuak

Обобщенная линейная модель множественной регрессии с гетероскедастичными остатками методические указания к лабораторному практикуму и самостоятельной работе студентов

Обобщенная линейная модель множественной регрессии с автокоррелированными остатками методические методические указания к лабораторному практикуму и самостоятельной работе студентов
nork: Реннер, А. Г.

Эконометрика лабораторный практикум

Эконометрика опорный конспект лекций для бакалавров очной и заочной форм обучения направлений подготовки «экономика», «бизнес-информатика»

Эконометрика учебное пособие
nork: Кувайскова, Ю. Е.

Эконометрика курс лекций
nork: Ивченко, Ю. С.

Эконометрика учебник для студентов вузов
nork: Кремер, Н. Ш.

Эконометрика в Eviews учебно-методическое пособие
nork: Величко, А. С.

Эконометрика учебно-методическое пособие
nork: Гильмутдинов, Р. З.

Эконометрика: регрессионный анализ учебно-методическое пособие
nork: Герасимова Е. А.
Argitaratua: (2011)

Эконометрика. Продвинутый уровень учебное пособие
nork: Милевский, А. С.

Эконометрика учебное пособие
nork: Кузнецова, Е. В.

Методы корреляционного и регрессионного анализа
nork: Фёрстер Э., et al.

Основы регрессионного моделирования для психологов учебное пособие
nork: Дорофеев, В. А.

Эконометрика (продвинутый уровень)
nork: Герасимов А. Н.
Argitaratua: (2016)

Эконометрика учебное пособие
nork: Середа, В. А.

Эконометрика учебное пособие
nork: Потахова, И. В.

Факторный анализ преступности. Корреляционный и регрессионный методы монография

Теория вероятностей и математическая статистика. Практикум для студентов технических и экономических специальностей вузов
nork: Горлач Б. А.
Argitaratua: (2021)

Эконометрика учебник
nork: Тимофеев, В. С.

Сборник заданий к типовому расчету по статистике сетевое обновляемое электронное учебное пособие
nork: Ермолаев, Ю. Д.

Эконометрика для бакалавров учебник

Методы построения регрессионных моделей с ошибками во всех переменных монография
nork: Базилевский М. П.
Argitaratua: (2019)

Психологические исследования: анализ результатов с использованием программы STATISTICA учебное пособие для вузов
nork: Ребзуев Б. Г.
Argitaratua: (2022)

Основы высшей математики. Часть 6 учебник для спо
nork: Туганбаев А. А.
Argitaratua: (2023)

Теория вероятностей и математическая статистика учебное пособие
nork: Гриднева, И. В.

Эконометрическое моделирование учебник для вузов
nork: Катаргин Н. В.
Argitaratua: (2023)

Эконометрика учебное пособие
nork: Грибанова, Е. Б.

Эконометрическое моделирование учебник

Прикладные статистические методы анализа учебное пособие
nork: Хруничев, Р. В.

Теория вероятностей и математическая статистика
nork: Коваленко И. Н., et al.

Эконометрика: лабораторный практикум в Excel учебное пособие
nork: Еремеева Н. С.
Argitaratua: (2016)

Эконометрика лабораторный практикум в excel. учебное пособие
nork: Еремеева, Н. С.

Математическая статистика
nork: Ивченко Г. И., et al.

Анализ технологических данных с использованием Microsoft Excel учебное пособие
nork: Фаткуллина, Р. Р.

Статистика
nork: Лукьяненко И. С.
Argitaratua: (2022)

Статистика учебник для спо
nork: Лукьяненко И. С.
Argitaratua: (2023)

Методы машинного обучения учебно-методическое пособие
nork: Ракитский, А. А.

Методы машинного обучения учебно-методическое пособие
nork: Ракитский, А. А.

Основы эконометрики учебное пособие
nork: Реннер, А. Г.