Теоремы кодирования неравнозначными символами для дискретных каналов без шума монография
Вопросы сжатия информации возникают при решении многих задач. Например, сжатие информации позволяет в несколько раз уменьшить ее объем при передаче. Так, хорошо известные факсимильные аппараты при работе примерно в 3,5 – 4 раза уменьшают объем передаваемой информации. При факсимильной передаче больш...
Сохранить в:
| Главный автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Темы: | |
| Online-ссылка: | Перейти к просмотру издания |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
| LEADER | 03351nam0a2200373 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | RU/IPR SMART/69561 | ||
| 856 | 4 | |u https://www.iprbookshop.ru/69561.html |z Перейти к просмотру издания | |
| 801 | 1 | |a RU |b IPR SMART |c 20250903 |g RCR | |
| 010 | |a 2227-8397 | ||
| 205 | |a Теоремы кодирования неравнозначными символами для дискретных каналов без шума |b 2027-08-28 | ||
| 333 | |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 28.08.2027 (автопролонгация) | ||
| 100 | |a 20250903d2016 k y0rusy01020304ca | ||
| 105 | |a y j 000zy | ||
| 101 | 0 | |a rus | |
| 102 | |a RU | ||
| 200 | 1 | |a Теоремы кодирования неравнозначными символами для дискретных каналов без шума |e монография |f В. К. Трофимов, Т. В. Храмова | |
| 700 | 1 | |a Трофимов, |b В. К. |4 070 | |
| 701 | 1 | |a Храмова, |b Т. В. |4 070 | |
| 330 | |a Вопросы сжатия информации возникают при решении многих задач. Например, сжатие информации позволяет в несколько раз уменьшить ее объем при передаче. Так, хорошо известные факсимильные аппараты при работе примерно в 3,5 – 4 раза уменьшают объем передаваемой информации. При факсимильной передаче больших текстов (таких, например, как газетные) удается уменьшить объем передаваемых данных до 10 раз. Отметим также широкое использование методов сжатия информации в криптографии. Можно считать, что первым алгоритмом, позволяющим сжать сообщение, явился известный код Морзе. В дальнейшем появились новые возможности передачи сообщений, такие как телефон, радио, телевидение, интернет. С их помощью передаются ограниченные потоки информации. Задача сжатия приобрела огромное значение, и для её решения в различных случаях была создана наука, названная теорией информации. | ||
| 210 | |a Новосибирск |c Сибирский государственный университет телекоммуникаций и информатики |d 2016 | ||
| 610 | 1 | |a информация | |
| 610 | 1 | |a дискретный канал | |
| 610 | 1 | |a шум | |
| 610 | 1 | |a кодирование | |
| 610 | 1 | |a неравнозначный символ | |
| 675 | |a 62 | ||
| 686 | |a 32.81 |2 rubbk | ||
| 300 | |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. | ||
| 106 | |a s | ||
| 230 | |a Электрон. дан. (1 файл) | ||
| 336 | |a Текст | ||
| 337 | |a электронный | ||
| 503 | 0 | |a Доступна эл. версия. IPR SMART | |
| 215 | |a 80 с. | ||