Пропуск в контексте

Методы бизнес-прогнозирования учебное пособие

Учебное пособие содержит основы теории и практики бизнес-прогнозирования. При этом делается упор на возможность применения математических методов и моделей для решения задач прогнозирования бизнес-процессов. Пособие разработано на основе нормативных документов Министерства образования и науки Россий...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главный автор: Рунова, Л. П. (070)
Формат: Книга
Темы:
Online-ссылка:Перейти к просмотру издания
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
LEADER 02889nam0a2200421 4500
001 RU/IPR SMART/87438
856 4 |u https://www.iprbookshop.ru/87438.html  |z Перейти к просмотру издания 
801 1 |a RU  |b IPR SMART  |c 20250903  |g RCR 
010 |a 978-5-9275-2553-9 
205 |a Методы бизнес-прогнозирования  |b 2028-01-01 
333 |a Гарантированный срок размещения в ЭБС до 01.01.2028 (автопролонгация) 
100 |a 20250903d2018 k y0rusy01020304ca 
105 |a y j 000zy 
101 0 |a rus 
102 |a RU 
200 1 |a Методы бизнес-прогнозирования  |e учебное пособие  |f Л. П. Рунова 
700 1 |a Рунова,   |b Л. П.  |4 070 
330 |a Учебное пособие содержит основы теории и практики бизнес-прогнозирования. При этом делается упор на возможность применения математических методов и моделей для решения задач прогнозирования бизнес-процессов. Пособие разработано на основе нормативных документов Министерства образования и науки Российской Федерации, теории образовательной квалиметрии и современных технологий дидактического обеспечения учебного процесса. Адресовано студентам, магистрантам, аспирантам, работникам высшей школы, специализирующимся в области бизнес-информатики, экономики и менеджмента. 
210 |a Ростов-на-Дону, Таганрог  |c Издательство Южного федерального университета  |d 2018 
610 1 |a метод бизнес-прогнозирования 
610 1 |a бизнес-менеджмент 
610 1 |a экономическая модель 
610 1 |a регрессионная модель 
610 1 |a нейронная сеть 
610 1 |a экспертный метод 
610 1 |a верификация прогноза 
610 1 |a матричный метод 
610 1 |a метод Дельфи 
610 1 |a прогнозная интерполяция 
675 |a 338.27 
686 |a 65.23  |2 rubbk 
300 |a Книга находится в премиум-версии IPR SMART. 
106 |a s 
230 |a Электрон. дан. (1 файл) 
336 |a Текст 
337 |a электронный 
503 0 |a Доступна эл. версия. IPR SMART 
215 |a 109 с.