Нейросетевые и нечеткие методы моделирования диагностики и прогнозирования банкротств корпораций монография
Монография посвящена общим принципам совершенствования нейросетевых методов моделирования диагностики и прогнозирования вероятности риска банкротств корпораций применительно к сложным условиям моделирования: неполноты, неточности и неопределённости в данных. Впервые рассмотрены вопросы байесовской р...
Enregistré dans:
Auteur principal: | Горбатков, С. А. (070) |
---|---|
Format: | Книга |
Sujets: | |
Accès en ligne: | Перейти к просмотру издания |
Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
-
E-government in the western European countries, Asia and in the USA
par: Mukhoryanova, O. A., et autres
Publié: (2018) -
MOOC introduction into educational process: Experience of on-line courses integration in University educational programs
par: Mezentseva, O. S., et autres
Publié: (2019) -
Учет и анализ банкротств
par: Акулова Н. Г. -
Антикризисное управление учебное пособие
par: Рождественская, Е. М. -
Учет и анализ банкротств учебное пособие
par: Кравченко, Л. Н.