تخطي إلى المحتوى
Transverse-layer partitioning of artificial neural networks for image classification

Transverse-layer partitioning of artificial neural networks for image classification

We discuss issues of modular learning in artificial neural networks and explore possibilities of the partial use of modules when the computational resources are limited. The proposed method is based on the ability of a wavelet transform to separate information into high-and low-frequency parts. Usin...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Vershkov, N. A., Вершков, Н. А., Babenko, M. G., Бабенко, М. Г., Kuchukova, N. N., Кучукова, Н. Н., Kuchukov, V. A., Кучуков, В. А., Kucherov, N. N., Кучеров, Н. Н.
التنسيق: Статья
اللغة:English
منشور في: 2024
الموضوعات:
Orthogonal transforms
Wavelet transform
Artificial neural networks
Convolutional layer
Modular learning
Neural network optimization
الوصول للمادة أونلاين:https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/27507
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

الانترنت

https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/27507

مواد مشابهة