Improving the Accuracy of Neural Network Pattern Recognition by Fractional Gradient Descent
In this paper we propose the fractional gradient descent for increasing the training and work of modern neural networks. This optimizer searches the global minimum of the loss function considering the fractional gradient directions achieved by Riemann-Liouville, Caputo, and Grunwald-Letnikov derivat...
שמור ב:
| Главные авторы: | Abdulkadirov, R. I., Абдулкадиров, Р. И., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Baboshina, V. A., Бабошина, В. А., Nagornov, N. N., Нагорнов, Н. Н. |
|---|---|
| פורמט: | Статья |
| שפה: | English |
| יצא לאור: |
Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
2024
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/29336 |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
פריטים דומים
-
Physics-informed neural network model using natural gradient descent with Dirichlet distribution
מאת: Abdulkadirov, R. I., и др.
יצא לאור: (2025) -
A new approach to training neural networks using natural gradient descent with momentum based on Dirichlet distributions
מאת: Abdulkadirov, R. I., и др.
יצא לאור: (2023) -
Detection of attention state in children with autism spectrum disorder based on neural network classification of electroencephalograms
מאת: Lyakhov, P. A., и др.
יצא לאור: (2025) -
Stochastic Orthogonal Code Generator for a Perspective Cognitive Radio System
מאת: Zhuk, A. P., и др.
יצא לאור: (2024) -
A Descent into the Maelström
מאת: Edgar A. P.
יצא לאור: (2013)