Chuyển đến nội dung
Improving the Accuracy of Neural Network Pattern Recognition by Fractional Gradient Descent

Improving the Accuracy of Neural Network Pattern Recognition by Fractional Gradient Descent

In this paper we propose the fractional gradient descent for increasing the training and work of modern neural networks. This optimizer searches the global minimum of the loss function considering the fractional gradient directions achieved by Riemann-Liouville, Caputo, and Grunwald-Letnikov derivat...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Abdulkadirov, R. I., Абдулкадиров, Р. И., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Baboshina, V. A., Бабошина, В. А., Nagornov, N. N., Нагорнов, Н. Н.
Định dạng: Статья
Ngôn ngữ:English
Được phát hành: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. 2024
Những chủ đề:
Caputo
Stochastic gradient descent
Convolutional neural networks
Fractional derivatives of Riemann-Liouville
Grunwald-Letnikov
Multilayer perceptron
Optimization algorithms
Truy cập trực tuyến:https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/29336
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Internet

https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/29336

Những quyển sách tương tự