High-Speed Convolution Core Architecture for Privacy-Preserving Neural Networks
Due to legal restrictions or restrictions related to companies' internal information policies, businesses often do not trust sensitive information to public cloud providers. One of the mechanisms to ensure the security of sensitive data in clouds is homomorphic encryption. Privacy-preserving ne...
שמור ב:
| Главные авторы: | Lapina, M. A., Лапина, М. А., Shiriaev, E. M., Ширяев, Е. М., Babenko, M. G., Бабенко, М. Г. |
|---|---|
| פורמט: | Статья |
| שפה: | English |
| יצא לאור: |
Pleiades Publishing
2024
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/29339 |
| תגים: |
הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
פריטים דומים
-
Enhancing Cloud Security through Efficient Polynomial Approximations for Homomorphic Evaluation of Neural Network Activation Functions
מאת: Babenko, M. G., и др.
יצא לאור: (2024) -
An Approximate Algorithm for Determining the Sign Function of a Number Using Neural Network Methods
מאת: Shiriaev, E. M., и др.
יצא לאור: (2024) -
Improving the Accuracy of Neural Network Pattern Recognition by Fractional Gradient Descent
מאת: Abdulkadirov, R. I., и др.
יצא לאור: (2024) -
Neural network technologies in economics study aid
מאת: Kovalenko, A. V. -
Hardware and software implementation of neural network control of power systems based on the system of residual classes
מאת: Tikhonov, E. E., и др.
יצא לאור: (2020)