High-Speed Convolution Core Architecture for Privacy-Preserving Neural Networks
Due to legal restrictions or restrictions related to companies' internal information policies, businesses often do not trust sensitive information to public cloud providers. One of the mechanisms to ensure the security of sensitive data in clouds is homomorphic encryption. Privacy-preserving ne...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | Lapina, M. A., Лапина, М. А., Shiriaev, E. M., Ширяев, Е. М., Babenko, M. G., Бабенко, М. Г. |
|---|---|
| Định dạng: | Статья |
| Ngôn ngữ: | English |
| Được phát hành: |
Pleiades Publishing
2024
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/29339 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
Những quyển sách tương tự
-
Enhancing Cloud Security through Efficient Polynomial Approximations for Homomorphic Evaluation of Neural Network Activation Functions
Bằng: Babenko, M. G., et al.
Được phát hành: (2024) -
An Approximate Algorithm for Determining the Sign Function of a Number Using Neural Network Methods
Bằng: Shiriaev, E. M., et al.
Được phát hành: (2024) -
Improving the Accuracy of Neural Network Pattern Recognition by Fractional Gradient Descent
Bằng: Abdulkadirov, R. I., et al.
Được phát hành: (2024) -
Neural network technologies in economics study aid
Bằng: Kovalenko, A. V. -
Hardware and software implementation of neural network control of power systems based on the system of residual classes
Bằng: Tikhonov, E. E., et al.
Được phát hành: (2020)