Enhancing Unmanned Aerial Vehicle Object Detection via Tensor Decompositions and Positive–Negative Momentum Optimizers
The current development of machine learning has advanced many fields in applied sciences and industry, including remote sensing. In this area, deep neural networks are used to solve routine object detection problems, satisfying the required rules and conditions. However, the growing number and diffi...
Guardado en:
| Autores principales: | Abdulkadirov, R. I., Абдулкадиров, Р. И., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Nagornov, N. N., Нагорнов, Н. Н., Reznikov, D. K., Резников, Д. К., Bobrov, A. A., Бобров, А. А., Kalita, D. I., Калита, Д. И. |
|---|---|
| Formato: | Статья |
| Lenguaje: | English |
| Publicado: |
Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
2025
|
| Materias: | |
| Acceso en línea: | https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/30391 |
| Etiquetas: |
Agregar Etiqueta
Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!
|
Ejemplares similares
-
Обработка естественного языка с TensorFlow
por: Ганегедара, Т. -
Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow
por: Хапке, Х. -
Enhancing Drone Detection via Transformer Neural Network and Positive–Negative Momentum Optimizers
por: Lyakhov, P. A., et al.
Publicado: (2025) -
Библиотека Keras – инструмент глубокого обучения. Реализация нейронных сетей с помощью библиотек Theano и TensorFlow
por: Джулли, А. -
Analysis of video data from an unmanned aerial vehicle based on a structural similarity index
por: Lyakhov, P. A., et al.
Publicado: (2025)