Bidirectional Encoder representation from Image Transformers for recognizing sunflower diseases from photographs
This paper proposes a modern system for recognizing sunflower diseases based on Bidirectional Encoder representation from Image Transformers (BEIT). The proposed system is capable of recognizing various sunflower diseases with high accuracy. The presented research results demonstrate the advantages...
Đã lưu trong:
| Những tác giả chính: | , , , , , , , |
|---|---|
| Định dạng: | Статья |
| Ngôn ngữ: | English |
| Được phát hành: |
Institution of Russian Academy of Sciences
2025
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://dspace.ncfu.ru/handle/123456789/30407 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|