تخطي إلى المحتوى
Application of the residue number system to reduce hardware costs of the convolutional neural network implementation

Application of the residue number system to reduce hardware costs of the convolutional neural network implementation

Convolutional neural networks are a promising tool for solving the problem of pattern recognition. Most well-known convolutional neural networks implementations require a significant amount of memory to store weights in the process of learning and working. We propose a convolutional neural network a...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Valueva, M. V., Валуева, М. В., Nagornov, N. N., Нагорнов, Н. Н., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Valuev, G. V., Валуев, Г. В., Chervyakov, N. I., Червяков, Н. И.
التنسيق: Статья
اللغة:English
منشور في: Elsevier B.V. 2020
الموضوعات:
Convolutional neural networks
Field-programmable gate array (FPGA)
Image processing
Quantization noise
Residue number system (RNS)
الوصول للمادة أونلاين:https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/12120
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

الانترنت

https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/12120

مواد مشابهة