Անցեք բովանդակությանը
Application of the residue number system to reduce hardware costs of the convolutional neural network implementation

Application of the residue number system to reduce hardware costs of the convolutional neural network implementation

Convolutional neural networks are a promising tool for solving the problem of pattern recognition. Most well-known convolutional neural networks implementations require a significant amount of memory to store weights in the process of learning and working. We propose a convolutional neural network a...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:
Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Valueva, M. V., Валуева, М. В., Nagornov, N. N., Нагорнов, Н. Н., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Valuev, G. V., Валуев, Г. В., Chervyakov, N. I., Червяков, Н. И.
Ձևաչափ: Статья
Լեզու:English
Հրապարակվել է: Elsevier B.V. 2020
Խորագրեր:
Convolutional neural networks
Field-programmable gate array (FPGA)
Image processing
Quantization noise
Residue number system (RNS)
Առցանց հասանելիություն:https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/12120
Ցուցիչներ: Ավելացրեք ցուցիչ
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Համացանց

https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/12120

Նմանատիպ նյութեր