تخطي إلى المحتوى
Residue number system-based solution for reducing the hardware cost of a convolutional neural network

Residue number system-based solution for reducing the hardware cost of a convolutional neural network

Convolutional neural networks (CNNs) represent deep learning architectures that are currently used in a wide range of applications, including computer vision, speech recognition, time series analysis in finance, and many others. At the same time, CNNs are very demanding in terms of the hardware and...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Chervyakov, N. I., Червяков, Н. И., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Deryabin, M. A., Дерябин, М. А., Nagornov, N. N., Нагорнов, Н. Н., Valueva, M. V., Валуева, М. В., Valuev, G. V., Валуев, Г. В.
التنسيق: Статья
اللغة:English
منشور في: Elsevier B.V. 2020
الموضوعات:
Convolutional neural networks
FPGA
Image recognition
Quantization noise
Residue number system (RNS)
الوصول للمادة أونلاين:https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/12151
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

الانترنت

https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/12151

مواد مشابهة