Μετάβαση στο περιεχόμενο
Residue number system-based solution for reducing the hardware cost of a convolutional neural network

Residue number system-based solution for reducing the hardware cost of a convolutional neural network

Convolutional neural networks (CNNs) represent deep learning architectures that are currently used in a wide range of applications, including computer vision, speech recognition, time series analysis in finance, and many others. At the same time, CNNs are very demanding in terms of the hardware and...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Chervyakov, N. I., Червяков, Н. И., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Deryabin, M. A., Дерябин, М. А., Nagornov, N. N., Нагорнов, Н. Н., Valueva, M. V., Валуева, М. В., Valuev, G. V., Валуев, Г. В.
Μορφή: Статья
Γλώσσα:English
Έκδοση: Elsevier B.V. 2020
Θέματα:
Convolutional neural networks
FPGA
Image recognition
Quantization noise
Residue number system (RNS)
Διαθέσιμο Online:https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/12151
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Διαδίκτυο

https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/12151

Παρόμοια τεκμήρια