Przejdź do treści
Residue number system-based solution for reducing the hardware cost of a convolutional neural network

Residue number system-based solution for reducing the hardware cost of a convolutional neural network

Convolutional neural networks (CNNs) represent deep learning architectures that are currently used in a wide range of applications, including computer vision, speech recognition, time series analysis in finance, and many others. At the same time, CNNs are very demanding in terms of the hardware and...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Chervyakov, N. I., Червяков, Н. И., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Deryabin, M. A., Дерябин, М. А., Nagornov, N. N., Нагорнов, Н. Н., Valueva, M. V., Валуева, М. В., Valuev, G. V., Валуев, Г. В.
Format: Статья
Język:English
Wydane: Elsevier B.V. 2020
Hasła przedmiotowe:
Convolutional neural networks
FPGA
Image recognition
Quantization noise
Residue number system (RNS)
Dostęp online:https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/12151
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Internet

https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/12151

Podobne zapisy