Analytical review of the methods of dynamic load balancing under conditions of uncertainty in the execution time of tasks

Analytical review of the methods of dynamic load balancing under conditions of uncertainty in the execution time of tasks

Сomputationally complex problems can be solved using distributed computing resources, but the problem arises in the optimal way of distributing tasks between computing nodes in order to reduce the total execution time. However, the computation time for a task on the same device is not constant and c...

Повний опис

Збережено в:

Бібліографічні деталі
Автори:	Shiriaev, E. M., Ширяев, Е. М., Kucherov, N. N., Кучеров, Н. Н., Kuchukov, V. A., Кучуков, В. А.
Формат:	Статья
Мова:	English
Опубліковано:	Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. 2021
Предмети:	Computational GCDs Neural networks Load balancing Evolutionary algorithms Distributed computing
Онлайн доступ:	https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/15881
Теги:	Додати тег Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!

Схожі ресурси

An intelligent system for content generation
за авторством: Nikolaev, E. I., та інші
Опубліковано: (2018)

An intelligent system for content generation
за авторством: Nikolaev, E. I., та інші
Опубліковано: (2018)

Using neural networks in building a psychological typology
за авторством: Solomonov, V. A., та інші
Опубліковано: (2019)

Multimodal Neural Network for Recognition of Cardiac Arrhythmias Based on 12-Load Electrocardiogram Signals
за авторством: Kiladze, M. R., та інші
Опубліковано: (2023)

Optimization of computational complexity of an artificial neural network
за авторством: Vershkov, N. A., та інші
Опубліковано: (2021)

Hardware and software implementation of neural network control of power systems based on the system of residual classes
за авторством: Tikhonov, E. E., та інші
Опубліковано: (2020)

Methods and models of resource allocation in load balancing clusters
за авторством: Mochalov, V. P., та інші
Опубліковано: (2021)

Theoretical Analysis of the Convolutional Neural Networks Acceleration by Organizing Calculations According to the Winograd Method
за авторством: Abdulsalyamova, A. S., та інші
Опубліковано: (2023)

A Dynamic Load Balancing Method for Data Centers with Fractal Properties of Network Traffic
за авторством: Mochalov, V. P., та інші
Опубліковано: (2022)

Survey of Optimization Algorithms in Modern Neural Networks
за авторством: Abdulkadirov, R. I., та інші
Опубліковано: (2023)

Analytical Review of Confidential Artificial Intelligence: Methods and Algorithms for Deployment in Cloud Computing
за авторством: Shiriaev, E. M., та інші
Опубліковано: (2024)

Designing Computer Simulators in Support of a Propaedeutic Course on Neural Network Technologies
за авторством: Ionisyan, A. S., та інші
Опубліковано: (2023)

A method for predicting the evolvement of an emergency zone based on artificial neural networks
за авторством: Petrenko, V. I., та інші
Опубліковано: (2021)

Optimization of Artificial Neural Networks using Wavelet Transforms
за авторством: Vershkov, N. A., та інші
Опубліковано: (2023)

Hamming neural network in discrete form
за авторством: Shaposhnikov, A. V., та інші
Опубліковано: (2022)

Neural network analysis for image classification
за авторством: Vershkov, N. A., та інші
Опубліковано: (2022)

Using virtual data for training deep model for hand gesture recognition
за авторством: Nikolaev, E. I., та інші
Опубліковано: (2018)

Transverse-layer partitioning of artificial neural networks for image classification
за авторством: Vershkov, N. A., та інші
Опубліковано: (2024)

Neural network technologies in economics study aid
за авторством: Kovalenko, A. V.

Development of a convolution algorithm for the content of a Web resource for processing by a neural network
за авторством: Gorshkov, S. N., та інші
Опубліковано: (2020)

Neural Networks in Production
за авторством: Rudakova, T. A., та інші
Опубліковано: (2024)

Review of Modern Technologies of Computer Vision
за авторством: Bezuglova, E. S., та інші
Опубліковано: (2023)

Neural network approach to prediction of the liquid petroleum products viscosity
за авторством: Koldaev, A. I., та інші
Опубліковано: (2021)

Optimization of neural network training for image recognition based on trigonometric polynomial approximation
за авторством: Vershkov, N. A., та інші
Опубліковано: (2022)

Using of a convolutional neural network with changing receptive fields in the tasks of image recognition
за авторством: Nemkov, R. M., та інші
Опубліковано: (2018)

Neural network method for base extension in residue number system
за авторством: Babenko, M. G., та інші
Опубліковано: (2020)

Residue number system-based solution for reducing the hardware cost of a convolutional neural network
за авторством: Chervyakov, N. I., та інші
Опубліковано: (2020)

Style transfer for CNC machine input data preprocessing
за авторством: Nikolaev, E. I., та інші
Опубліковано: (2019)

Dynamic Load Balancing and Distribution Algorithm in Distributed Cloud Computing
за авторством: Mochalov, V. P., та інші
Опубліковано: (2024)

Image recognition by a second-order convolutional neural network with dynamic receptive fields
за авторством: Nemkov, R. M., та інші
Опубліковано: (2018)

Multi-agent deep reinforcement learning concept for mobile cyber-physical systems control
за авторством: Petrenko, V. I., та інші
Опубліковано: (2021)

Application CUDA for optimization ANN in forecasting electricity on industrial enterprise
за авторством: Taranov, R. V., та інші
Опубліковано: (2018)

Development of the neural network method for analyzing the literary text from the point of view of genre identification
за авторством: Babenko, M. G., та інші
Опубліковано: (2018)

Using neural network technologies to assess the quality characteristics of food
за авторством: Sadovoy, V. V., та інші
Опубліковано: (2021)

EEG Neuro-processing for the development of neurointerfaces
за авторством: Chervyakov, N. I., та інші
Опубліковано: (2020)

Analysis of Neural Networks for Image Classification
за авторством: Vershkov, N. A., та інші
Опубліковано: (2023)

Development of prognostic neural network models based on non-positional coding for automatic control systems
за авторством: Tikhonov, E. E., та інші
Опубліковано: (2019)

Application of the residue number system to reduce hardware costs of the convolutional neural network implementation
за авторством: Valueva, M. V., та інші
Опубліковано: (2020)

A Load Balancing Method for a Data Center Computing Cluster
за авторством: Mochalov, V. P., та інші
Опубліковано: (2022)

Area-efficient FPGA implementation of minimalistic convolutional neural network using residue number system
за авторством: Chervyakov, N. I., та інші
Опубліковано: (2019)