Analytical review of the methods of dynamic load balancing under conditions of uncertainty in the execution time of tasks

Analytical review of the methods of dynamic load balancing under conditions of uncertainty in the execution time of tasks

Сomputationally complex problems can be solved using distributed computing resources, but the problem arises in the optimal way of distributing tasks between computing nodes in order to reduce the total execution time. However, the computation time for a task on the same device is not constant and c...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Shiriaev, E. M., Ширяев, Е. М., Kucherov, N. N., Кучеров, Н. Н., Kuchukov, V. A., Кучуков, В. А.
Định dạng:	Статья
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. 2021
Những chủ đề:	Computational GCDs Neural networks Load balancing Evolutionary algorithms Distributed computing
Truy cập trực tuyến:	https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/15881
Các nhãn:	Thêm thẻ Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự

An intelligent system for content generation
Bằng: Nikolaev, E. I., et al.
Được phát hành: (2018)

An intelligent system for content generation
Bằng: Nikolaev, E. I., et al.
Được phát hành: (2018)

Using neural networks in building a psychological typology
Bằng: Solomonov, V. A., et al.
Được phát hành: (2019)

Multimodal Neural Network for Recognition of Cardiac Arrhythmias Based on 12-Load Electrocardiogram Signals
Bằng: Kiladze, M. R., et al.
Được phát hành: (2023)

Optimization of computational complexity of an artificial neural network
Bằng: Vershkov, N. A., et al.
Được phát hành: (2021)

Hardware and software implementation of neural network control of power systems based on the system of residual classes
Bằng: Tikhonov, E. E., et al.
Được phát hành: (2020)

Methods and models of resource allocation in load balancing clusters
Bằng: Mochalov, V. P., et al.
Được phát hành: (2021)

Theoretical Analysis of the Convolutional Neural Networks Acceleration by Organizing Calculations According to the Winograd Method
Bằng: Abdulsalyamova, A. S., et al.
Được phát hành: (2023)

A Dynamic Load Balancing Method for Data Centers with Fractal Properties of Network Traffic
Bằng: Mochalov, V. P., et al.
Được phát hành: (2022)

Survey of Optimization Algorithms in Modern Neural Networks
Bằng: Abdulkadirov, R. I., et al.
Được phát hành: (2023)

Analytical Review of Confidential Artificial Intelligence: Methods and Algorithms for Deployment in Cloud Computing
Bằng: Shiriaev, E. M., et al.
Được phát hành: (2024)

Designing Computer Simulators in Support of a Propaedeutic Course on Neural Network Technologies
Bằng: Ionisyan, A. S., et al.
Được phát hành: (2023)

A method for predicting the evolvement of an emergency zone based on artificial neural networks
Bằng: Petrenko, V. I., et al.
Được phát hành: (2021)

Optimization of Artificial Neural Networks using Wavelet Transforms
Bằng: Vershkov, N. A., et al.
Được phát hành: (2023)

Hamming neural network in discrete form
Bằng: Shaposhnikov, A. V., et al.
Được phát hành: (2022)

Neural network analysis for image classification
Bằng: Vershkov, N. A., et al.
Được phát hành: (2022)

Using virtual data for training deep model for hand gesture recognition
Bằng: Nikolaev, E. I., et al.
Được phát hành: (2018)

Transverse-layer partitioning of artificial neural networks for image classification
Bằng: Vershkov, N. A., et al.
Được phát hành: (2024)

Neural network technologies in economics study aid
Bằng: Kovalenko, A. V.

Development of a convolution algorithm for the content of a Web resource for processing by a neural network
Bằng: Gorshkov, S. N., et al.
Được phát hành: (2020)

Neural Networks in Production
Bằng: Rudakova, T. A., et al.
Được phát hành: (2024)

Review of Modern Technologies of Computer Vision
Bằng: Bezuglova, E. S., et al.
Được phát hành: (2023)

Neural network approach to prediction of the liquid petroleum products viscosity
Bằng: Koldaev, A. I., et al.
Được phát hành: (2021)

Optimization of neural network training for image recognition based on trigonometric polynomial approximation
Bằng: Vershkov, N. A., et al.
Được phát hành: (2022)

Using of a convolutional neural network with changing receptive fields in the tasks of image recognition
Bằng: Nemkov, R. M., et al.
Được phát hành: (2018)

Neural network method for base extension in residue number system
Bằng: Babenko, M. G., et al.
Được phát hành: (2020)

Residue number system-based solution for reducing the hardware cost of a convolutional neural network
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2020)

Style transfer for CNC machine input data preprocessing
Bằng: Nikolaev, E. I., et al.
Được phát hành: (2019)

Dynamic Load Balancing and Distribution Algorithm in Distributed Cloud Computing
Bằng: Mochalov, V. P., et al.
Được phát hành: (2024)

Image recognition by a second-order convolutional neural network with dynamic receptive fields
Bằng: Nemkov, R. M., et al.
Được phát hành: (2018)

Multi-agent deep reinforcement learning concept for mobile cyber-physical systems control
Bằng: Petrenko, V. I., et al.
Được phát hành: (2021)

Application CUDA for optimization ANN in forecasting electricity on industrial enterprise
Bằng: Taranov, R. V., et al.
Được phát hành: (2018)

Development of the neural network method for analyzing the literary text from the point of view of genre identification
Bằng: Babenko, M. G., et al.
Được phát hành: (2018)

Using neural network technologies to assess the quality characteristics of food
Bằng: Sadovoy, V. V., et al.
Được phát hành: (2021)

EEG Neuro-processing for the development of neurointerfaces
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2020)

Analysis of Neural Networks for Image Classification
Bằng: Vershkov, N. A., et al.
Được phát hành: (2023)

Development of prognostic neural network models based on non-positional coding for automatic control systems
Bằng: Tikhonov, E. E., et al.
Được phát hành: (2019)

Application of the residue number system to reduce hardware costs of the convolutional neural network implementation
Bằng: Valueva, M. V., et al.
Được phát hành: (2020)

A Load Balancing Method for a Data Center Computing Cluster
Bằng: Mochalov, V. P., et al.
Được phát hành: (2022)

Area-efficient FPGA implementation of minimalistic convolutional neural network using residue number system
Bằng: Chervyakov, N. I., et al.
Được phát hành: (2019)