Пропуск в контексте

Application of machine learning methods in modeling hydrolithospheric processes

One of the most urgent problems in the study and analysis of hydrolithospheric processes is the construction of verifiable mathematical and computer models that make it possible to predict the behavior of an object under various initial conditions and input influences. Recently, machine learning met...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главные авторы: Drovosekova, T. I., Дровосекова, Т. И., Pershin, I. M., Першин, И. М.
Формат: Статья
Язык:English
Опубликовано: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH 2021
Темы:
Online-ссылка:https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/16027
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!