A robotic complex control method based on deep reinforcement learning of recurrent neural networks for automatic harvesting of greenhouse crops

The modern development of technology determines the feasibility of the transition in agriculture from manual labor to automatic production. One of the promising areas is the automation of growing vegetable crops in greenhouse complexes. Necessary factors for intensive plant growth and unfavorable fo...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ:	Petrenko, V. I., Петренко, В. И., Tebueva, F. B., Тебуева, Ф. Б., Gurchinsky, M. M., Гурчинский, М. М., Antonov, V. O., Антонов, В. О.
Ձևաչափ:	Статья
Լեզու:	English
Հրապարակվել է:	ATLANTIS PRESS 2021
Խորագրեր:	Automation and robotics Decision- making Deep reinforcement learning Recurrent neural networks Recurrent Q-networks
Առցանց հասանելիություն:	https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/18124
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Համացանց

https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/18124

A robotic complex control method based on deep reinforcement learning of recurrent neural networks for automatic harvesting of greenhouse crops

Համացանց

Նմանատիպ նյութեր