Пропуск в контексте

LR-GD-RNS: Enhanced privacy-preserving logistic regression algorithms for secure deployment in untrusted environments

The protection of data processing is emerging as an essential aspect of data analytics, machine learning, delegation of computation, Internet of Things, medical and financial analysis, smart cities, genomics, non-disclosure searching, among others. Often, they use sensitive information that cannot b...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Главные авторы: Babenko, M. G., Бабенко, М. Г.
פורמט: Статья
שפה:English
יצא לאור: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. 2021
נושאים:
גישה מקוונת:https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/18170
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!