Пропуск в контексте

LR-GD-RNS: Enhanced privacy-preserving logistic regression algorithms for secure deployment in untrusted environments

The protection of data processing is emerging as an essential aspect of data analytics, machine learning, delegation of computation, Internet of Things, medical and financial analysis, smart cities, genomics, non-disclosure searching, among others. Often, they use sensitive information that cannot b...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главные авторы: Babenko, M. G., Бабенко, М. Г.
Формат: Статья
Язык:English
Опубликовано: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc. 2021
Темы:
Online-ссылка:https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/18170
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!