Feature importance evaluation method for multi-agent deep reinforcement learning in advanced robotics task allocation

The need to tackle intelligent tasks using advanced robotics multi-agent systems (MAS) actualize the use of artificial neural networks (ANNs) and multi-agent deep reinforcement learning technology. The article aims to solve the problem of exponential growth of ANN complexity with an increase in the...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ:	Ryabtsev, S. S., Рябцев, С. С., Gurchinsky, M. M., Гурчинский, М. М., Struchkov, I. V., Стручков, И. В., Petrenko, V. I., Петренко, В. И., Tebueva, F. B., Тебуева, Ф. Б.
Ձևաչափ:	Статья
Լեզու:	English
Հրապարակվել է:	ALife Robotics Corporation Ltd 2022
Խորագրեր:	Artificial neural networks Multi-agent systems Feature Multi-agent deep reinforcement learning
Առցանց հասանելիություն:	https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/19241
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Համացանց

https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/19241

Feature importance evaluation method for multi-agent deep reinforcement learning in advanced robotics task allocation

Համացանց

Նմանատիպ նյութեր