Neural network classification of dermatoscopic images of pigmented skin lesions
Today, skin cancer can be regarded as one of the leading causes of death in humans. Skin cancer is the most common type of malignant neoplasm in the body. Rapid and highly accurate diagnosis of malignant skin lesions can reduce the risk of mortality in patients. The paper proposes a neural network c...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Lyakhova, U. A., Ляхова, У. А., Baboshina, V. A., Бабошина, В. А. |
---|---|
التنسيق: | Статья |
اللغة: | English |
منشور في: |
Springer Science and Business Media Deutschland GmbH
2022
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/19614 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Cloud-Based Service for Recognizing Pigmented Skin Lesions Using a Multimodal Neural Network System
بواسطة: Lyakhova, U. A., وآخرون
منشور في: (2023) -
Neural Network Skin Cancer Recognition with a Modified Cross-Entropy Loss Function
بواسطة: Lyakhova, U. A., وآخرون
منشور في: (2023) -
Multimodal Analysis of Unbalanced Dermatological Data for Skin Cancer Recognition
بواسطة: Lyakhov, P. A., وآخرون
منشور في: (2023) -
Semantic Segmentation System of Pigmented Skin Lesions Based on Convolutional Neural Networks
بواسطة: Fedorenko, V. V., وآخرون
منشور في: (2022) -
Neural network classification system for pigmented skin neoplasms with preliminary hair removal in photographs
بواسطة: Lyakhov, P. A., وآخرون
منشور في: (2021)