تخطي إلى المحتوى
Modeling hyperchaotic datasets for neural networks

Modeling hyperchaotic datasets for neural networks

This work is aimed at the studies related to neurocryptography. The paper represents the studies of hyperchaotic mappings and their construction based on the attractors and the research of image noise characteristics using the attractors and their performance. The conducted experiments have demonstr...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Shiriaev, E. M., Ширяев, Е. М., Bezuglova, E. S., Безуглова, Е. С., Kucherov, N. N., Кучеров, Н. Н., Valuev, G. V., Валуев, Г. В.
التنسيق: Статья
اللغة:English
منشور في: Springer Science and Business Media Deutschland GmbH 2022
الموضوعات:
Chaos theory
Saito generator
Ressler attractor
Neurocryptography
Hyperchaos
Liapunov generator
Lorentz attractor
الوصول للمادة أونلاين:https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/19639
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

الانترنت

https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/19639

مواد مشابهة