Accelerating Extreme Search of Multidimensional Functions Based on Natural Gradient Descent with Dirichlet Distributions

The high accuracy attainment, using less complex architectures of neural networks, remains one of the most important problems in machine learning. In many studies, increasing the quality of recognition and prediction is obtained by extending neural networks with usual or special neurons, which signi...

תיאור מלא

שמור ב:

מידע ביבליוגרפי
Главные авторы:	Abdulkadirov, R. I., Абдулкадиров, Р. И., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Nagornov, N. N., Нагорнов, Н. Н.
פורמט:	Статья
שפה:	English
יצא לאור:	MDPI 2022
נושאים:	Dirichlet distribution Optimization Natural gradient descent K–L divergence Generalized Dirichlet distribution
גישה מקוונת:	https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/21937
תגים:	הוספת תג אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

אינטרנט

https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/21937

Accelerating Extreme Search of Multidimensional Functions Based on Natural Gradient Descent with Dirichlet Distributions

אינטרנט

פריטים דומים