Accelerating Extreme Search of Multidimensional Functions Based on Natural Gradient Descent with Dirichlet Distributions

The high accuracy attainment, using less complex architectures of neural networks, remains one of the most important problems in machine learning. In many studies, increasing the quality of recognition and prediction is obtained by extending neural networks with usual or special neurons, which signi...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:

Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ:	Abdulkadirov, R. I., Абдулкадиров, Р. И., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Nagornov, N. N., Нагорнов, Н. Н.
Ձևաչափ:	Статья
Լեզու:	English
Հրապարակվել է:	MDPI 2022
Խորագրեր:	Dirichlet distribution Optimization Natural gradient descent K–L divergence Generalized Dirichlet distribution
Առցանց հասանելիություն:	https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/21937
Ցուցիչներ:	Ավելացրեք ցուցիչ Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Համացանց

https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/21937

Accelerating Extreme Search of Multidimensional Functions Based on Natural Gradient Descent with Dirichlet Distributions

Համացանց

Նմանատիպ նյութեր