تخطي إلى المحتوى
Theoretical Analysis of the Convolutional Neural Networks Acceleration by Organizing Calculations According to the Winograd Method

Theoretical Analysis of the Convolutional Neural Networks Acceleration by Organizing Calculations According to the Winograd Method

Convolutional neural networks are promising tool for pattern recognition. Implementations of convolutional neural networks require a significant number of computations during training and processing. In this paper we propose to use Winograd method to reduce computational complexity in convolutional...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون: Abdulsalyamova, A. S., Абдулсалямова, А. Ш., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Kalita, D. I., Калита, Д. И.
التنسيق: Статья
اللغة:English
منشور في: 2023
الموضوعات:
Computational complexity
Digital filtering
Winograd method
Speeding up convolutional neural networks
Convolutional neural networks
الوصول للمادة أونلاين:https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/22737
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

الانترنت

https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/22737

مواد مشابهة