Method of Multi-Agent Reinforcement Learning in Systems with a Variable Number of Agents
Методы мультиагентного обучения с подкреплением являются одним из новейших и активно развивающихся направлений машинного обучения. Среди методов мультиагентного обучения с подкреплением одним из наиболее перспективных является метод MADDPG, достоинством которого является высокая сходимость процесса...
محفوظ في:
المؤلفون الرئيسيون: | Petrenko, V. I., Петренко, В. И., Tebueva, F. B., Тебуева, Ф. Б., Gurchinsky, M. M., Гурчинский, М. М., Pavlov, A. S., Павлов, А. С. |
---|---|
التنسيق: | Статья |
اللغة: | Russian |
منشور في: |
2023
|
الموضوعات: | |
الوصول للمادة أونلاين: | https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/22748 |
الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة
-
Multi-agent deep reinforcement learning concept for mobile cyber-physical systems control
بواسطة: Petrenko, V. I., وآخرون
منشور في: (2021) -
Повышение оперативности обнаружения нарушителя агентами роевых робототехнических систем в условиях недетерминированной среды функционирования
بواسطة: Гурчинский, М. М.
منشور في: (2024) -
Мультиагентное моделирование в среде NetLogo
بواسطة: Мезенцев К. Н.
منشور في: (2022) -
Feature importance evaluation method for multi-agent deep reinforcement learning in advanced robotics task allocation
بواسطة: Ryabtsev, S. S., وآخرون
منشور في: (2022) -
Чтение и письмо по системе Д.Б. Эльконина
بواسطة: Агаркова Н. Г., وآخرون