Method of Multi-Agent Reinforcement Learning in Systems with a Variable Number of Agents
Методы мультиагентного обучения с подкреплением являются одним из новейших и активно развивающихся направлений машинного обучения. Среди методов мультиагентного обучения с подкреплением одним из наиболее перспективных является метод MADDPG, достоинством которого является высокая сходимость процесса...
Saved in:
Main Authors: | Petrenko, V. I., Петренко, В. И., Tebueva, F. B., Тебуева, Ф. Б., Gurchinsky, M. M., Гурчинский, М. М., Pavlov, A. S., Павлов, А. С. |
---|---|
Format: | Статья |
Language: | Russian |
Published: |
2023
|
Subjects: | |
Online Access: | https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/22748 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Multi-agent deep reinforcement learning concept for mobile cyber-physical systems control
by: Petrenko, V. I., et al.
Published: (2021) -
Повышение оперативности обнаружения нарушителя агентами роевых робототехнических систем в условиях недетерминированной среды функционирования
by: Гурчинский, М. М.
Published: (2024) -
Мультиагентное моделирование в среде NetLogo
by: Мезенцев К. Н.
Published: (2022) -
Feature importance evaluation method for multi-agent deep reinforcement learning in advanced robotics task allocation
by: Ryabtsev, S. S., et al.
Published: (2022) -
Чтение и письмо по системе Д.Б. Эльконина
by: Агаркова Н. Г., et al.