Пропуск в контексте
Survey of Optimization Algorithms in Modern Neural Networks

Survey of Optimization Algorithms in Modern Neural Networks

The main goal of machine learning is the creation of self-learning algorithms in many areas of human activity. It allows a replacement of a person with artificial intelligence in seeking to expand production. The theory of artificial neural networks, which have already replaced humans in many proble...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
Главные авторы: Abdulkadirov, R. I., Абдулкадиров, Р. И., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Nagornov, N. N., Нагорнов, Н. Н.
פורמט: Статья
שפה:English
יצא לאור: 2023
נושאים:
Approximation
Spiking neural networks
Bilevel optimization
Quasi-Newton methods
Gradient-free optimization
Graph neural networks
Quantum neural networks
Quantum computations
Physics-informed neural networks
Optimization methods
Fractional order optimization
Information geometry
גישה מקוונת:https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/24231
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

אינטרנט

https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/24231

פריטים דומים