Przejdź do treści

Integrating K-means clustering analysis and generalized additive model for efficient reservoir characterization

We present new efficient algorithm for modeling the formation permeability given the well logs and core petrophysical properties in addition to vertical facies classification for a well in sandstone formation in West Africa. Firstly, the k-mean cluster analysis has been used to obtain the vertical r...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Bondarenko, M. A., Бондаренко, М. А.
Format: Статья
Język:English
Wydane: European Association of Geoscientists and Engineers, EAGE 2018
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-84978710787&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&nlo=1&nlr=20&nls=afprfnm-t&affilName=North+caucasus+federal+university&sid=fac3bf863ed6a2befaa263cab61d19d7&sot=afnl&sdt=sisr&cluster=scopubyr%2c%222015%22%2ct&sl=53&s=%28AF-ID%28%22North+Caucasus+Federal+University%22+60070541%29%29&ref=%28Integrating+K-means+clustering+analysis+and+generalized+additive+model+for+efficient+reservoir+characterization%29&relpos=0&citeCnt=12&searchTerm=
https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/3783
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!