Անցեք բովանդակությանը
Method for detecting and eliminating data time series outlier in high-speed process data sensors

Method for detecting and eliminating data time series outlier in high-speed process data sensors

The objective is to identify and eliminate measurement errors in data time series of data sensors of high-speed processes. Fractal analysis is used to identify and eliminate outliers in data time series of data sensors of high-speed processes. The proposed method provides an accurate detection of an...

Ամբողջական նկարագրություն

Պահպանված է:
Մատենագիտական մանրամասներ
Հիմնական հեղինակներ: Tebueva, F. B., Тебуева, Ф. Б., Kopytov, V. V., Копытов, В. В., Petrenko, V. I., Петренко, В. И., Kharechkin, P. V., Харечкин, П. В., Sidorchuk, A., Сидорчук, А.
Ձևաչափ: Статья
Լեզու:English
Հրապարակվել է: Praise Worthy Prize S.r.l 2018
Խորագրեր:
High-speed processes
Measurement errors
Outliers
Persistence
Առցանց հասանելիություն:https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85042023432&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&nlo=1&nlr=20&nls=afprfnm-t&affilName=nort*+caucas*+fed*+univ*&sid=18d16427113b2130e22f41fbbec76ae5&sot=afnl&sdt=cl&cluster=scopubyr%2c%222017%22%2ct&sl=53&s=%28AF-ID%28%22North+Caucasus+Federal+University%22+60070541%29%29&relpos=1&citeCnt=0&searchTerm=#
https://dspace.ncfu.ru:443/handle/20.500.12258/500
Ցուցիչներ: Ավելացրեք ցուցիչ
Չկան պիտակներ, Եղեք առաջինը, ով նշում է այս գրառումը!

Համացանց

https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-85042023432&origin=resultslist&sort=plf-f&src=s&nlo=1&nlr=20&nls=afprfnm-t&affilName=nort*+caucas*+fed*+univ*&sid=18d16427113b2130e22f41fbbec76ae5&sot=afnl&sdt=cl&cluster=scopubyr%2c%222017%22%2ct&sl=53&s=%28AF-ID%28%22North+Caucasus+Federal+University%22+60070541%29%29&relpos=1&citeCnt=0&searchTerm=#
https://dspace.ncfu.ru:443/handle/20.500.12258/500

Նմանատիպ նյութեր