Construction of residue number system using hardware efficient diagonal function

Construction of residue number system using hardware efficient diagonal function

The residue number system (RNS) is a non-positional number system that allows one to perform addition and multiplication operations fast and in parallel. However, because the RNS is a non-positional number system, magnitude comparison of numbers in RNS form is impossible, so a division operation and...

وصف كامل

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلفون الرئيسيون:	Valueva, M. V., Валуева, М. В., Valuev, G. V., Валуев, Г. В., Semyonova, N. F., Семенова, Н. Ф., Lyakhov, P. A., Ляхов, П. А., Chervyakov, N. I., Червяков, Н. И.
التنسيق:	Статья
اللغة:	English
منشور في:	MDPI AG 2019
الموضوعات:	Chinese remainder theorem (CRT) Diagonal function (DF) Residue number system (RNS)
الوصول للمادة أونلاين:	http://apps.webofknowledge.com/full_record.do?product=WOS&search_mode=GeneralSearch&qid=34&SID=E2H5MteI5bW4EHwjOZ8&page=1&doc=1 https://dspace.ncfu.ru/handle/20.500.12258/6995
الوسوم:	إضافة وسم لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة

On RNS with VLSI-friendly diagonal function
بواسطة: Chervyakov, N. I., وآخرون
منشور في: (2018)

The fast algorithm for number comparing in three-modular RNS
بواسطة: Chervyakov, N. I., وآخرون
منشور في: (2018)

Implementation of digital filters in the residue number system
بواسطة: Veligosha, A. V., وآخرون
منشور في: (2018)

A high-speed residue-to-binary converter based on approximate Chinese Remainder Theorem
بواسطة: Kucherov, N. N., وآخرون
منشور في: (2018)

Performance Analysis of Hardware Implementations of Reverse Conversion from the Residue Number System
بواسطة: Kuchukov, V. A., وآخرون
منشور في: (2023)

CRTf-based reverse converter for RNS with low-cost modules { 2n, 2n- 1, 2n + 1- 1 }
بواسطة: Bergerman, M. V., وآخرون
منشور في: (2022)

Classification of moduli sets for residue number system with special diagonal functions
بواسطة: Chervyakov, N. I., وآخرون
منشور في: (2020)

Modification of the Scheme of Division of Asmuth-Bloom Data with the Application of the Method of Fractal Geometry
بواسطة: Chervyakov, N. I., وآخرون
منشور في: (2018)

Modification of the scheme of division of asmuth-bloom data with the application of the method of fractal geometry
بواسطة: Chervyakov, N. I., وآخرون
منشور في: (2018)

The Development of probabilistic algorithm of monitoring a result correctness for cloud computing in residue number system
بواسطة: Chervyakov, N. I., وآخرون
منشور في: (2018)

Hardware implementation of the reverse conversion RNS-WNS on FPGA
بواسطة: Nazarov, A. S., وآخرون
منشور في: (2021)

The data transfer development in MANET networks on the base of Chinese remainder theorem
بواسطة: Chervyakov, N. I., وآخرون
منشور في: (2018)

Efficient Implementation of the CKKS scheme using a quadratic residue number system
بواسطة: Shiriaev, E. M., وآخرون
منشور في: (2021)

Study of a Redundant Residue Number System for Single Error Correction
بواسطة: Kuchukov, V. A., وآخرون
منشور في: (2024)

An efficient method of error correction in fault-tolerant modular neurocomputers
بواسطة: Chervyakov, N. I., وآخرون
منشور في: (2018)

Development of an antinoise method of data sharing based on the application of a two-step-up system of residual classes
بواسطة: Kocherov, Y. N., وآخرون
منشور في: (2019)

Comparison of modular numbers based on the chinese remainder theorem with fractional values
بواسطة: Chervyakov, N. I., وآخرون
منشور في: (2018)

A novel sign detection method in residue number system based on Chinese remainder theorem with fractional values
بواسطة: Lyakhov, P. A., وآخرون
منشور في: (2023)

Residue number systems with six modules and efficient circuits based on power-of-two diagonal modulus
بواسطة: Lyakhov, P. A., وآخرون
منشور في: (2023)

Multiple error correction in redundant residue number systems: a modified modular projection method with maximum likelihood decoding
بواسطة: Babenko, M. G., وآخرون
منشور في: (2022)

Optimization of neural network computation with use of residual number system for tasks of design of neural network systems of automatic control
بواسطة: Tikhonov, E. E., وآخرون
منشور في: (2019)

Efficient RNS reverse converters for moduli sets with dynamic ranges up to (10 n+ 1) -bit
بواسطة: Lyakhov, P. A., وآخرون
منشور في: (2018)

Design reverse converter for balanced RNS with three low-cost modules
بواسطة: Lyakhov, P. A., وآخرون
منشور في: (2021)

Algorithm for Determining the Optimal Weights for the Akushsky Core Function with an Approximate Rank
بواسطة: Shiriaev, E. M., وآخرون
منشور في: (2023)

Improvement of the approximate method for the comparison operation in the RNS
بواسطة: Shiriaev, E. M., وآخرون
منشور في: (2021)

About one property of number rank in RNS
بواسطة: Babenko, M. G., وآخرون
منشور في: (2021)

Rns number comparator based on a modified diagonal function
بواسطة: Babenko, M. G., وآخرون
منشور في: (2020)

One plaintext attack on the BFV scheme
بواسطة: Shiriaev, E. M., وآخرون
منشور في: (2021)

Modification of the Projection Method to Correct Errors in RNS
بواسطة: Shiriaev, E. M., وآخرون
منشور في: (2023)

A new method of sign detection in RNS based on modified chinese remainder theorem
بواسطة: Lyakhov, P. A., وآخرون
منشور في: (2021)

Application of the residue number system to reduce hardware costs of the convolutional neural network implementation
بواسطة: Valueva, M. V., وآخرون
منشور في: (2020)

Hardware implementation of a convolutional neural network using calculations in the residue number system
بواسطة: Chervyakov, N. I., وآخرون
منشور في: (2019)

Method for Convolutional Neural Network Hardware Implementation Based on a Residue Number System
بواسطة: Valueva, M. V., وآخرون
منشور في: (2023)

Hardware implementation of video processing device using residue number system
بواسطة: Chervyakov, N. I., وآخرون
منشور في: (2019)

Group method of data separation in wireless sensor networks
بواسطة: Kocherov, Y. N., وآخرون
منشور في: (2022)

Residue number system-based solution for reducing the hardware cost of a convolutional neural network
بواسطة: Chervyakov, N. I., وآخرون
منشور في: (2020)

High-performance hardware 3D medical imaging using wavelets in the residue number system
بواسطة: Chervyakov, N. I., وآخرون
منشور في: (2020)

Some principles of building steganographic communication networks
بواسطة: Ryabinin, J., وآخرون
منشور في: (2021)

Area-efficient FPGA implementation of minimalistic convolutional neural network using residue number system
بواسطة: Chervyakov, N. I., وآخرون
منشور في: (2019)

Непрерывные химические лазеры учебное пособие для вузов
بواسطة: Борейшо А. С.
منشور في: (2024)